Cybersecurity in Intelligent Networking Systems
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 2022
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
N° de réf. du vendeur V9781119783916
- Titre
- Cybersecurity in Intelligent Networking Systems
- Auteur
- Shengjie Xu
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119783917
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119783916
- Édition
- Edition originale
Help protect your network system with this important reference work on cybersecurity
Cybersecurity and privacy are critical to modern network systems. As various malicious threats have been launched that target critical online services--such as e-commerce, e-health, social networks, and other major cyber applications--it has become more critical to protect important information from being accessed. Data-driven network intelligence is a crucial development in protecting the security of modern network systems and ensuring information privacy.
Cybersecurity in Intelligent Networking Systems provides a background introduction to data-driven cybersecurity, privacy preservation, and adversarial machine learning. It offers a comprehensive introduction to exploring technologies, applications, and issues in data-driven cyber infrastructure. It describes a proposed novel, data-driven network intelligence system that helps provide robust and trustworthy safeguards with edge-enabled cyber infrastructure, edge-enabled artificial intelligence (AI) engines, and threat intelligence. Focusing on encryption-based security protocol, this book also highlights the capability of a network intelligence system in helping target and identify unauthorized access, malicious interactions, and the destruction of critical information and communication technology.
Cybersecurity in Intelligent Networking Systems readers will also find:
- Fundamentals in AI for cybersecurity, including artificial intelligence, machine learning, and security threats
- Latest technologies in data-driven privacy preservation, including differential privacy, federated learning, and homomorphic encryption
- Key areas in adversarial machine learning, from both offense and defense perspectives
- Descriptions of network anomalies and cyber threats
- Background information on data-driven network intelligence for cybersecurity
- Robust and secure edge intelligence for network anomaly detection against cyber intrusions
- Detailed descriptions of the design of privacy-preserving security protocols
Cybersecurity in Intelligent Networking Systems is an essential reference for all professional computer engineers and researchers in cybersecurity and artificial intelligence, as well as graduate students in these fields.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Shengjie Xu, PhD, is an IEEE member and is an Assistant Professor in the Management Information Systems Department at San Diego State University, USA.
Yi Qian, PhD, is an IEEE Fellow and is a Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Nebraska-Lincoln, USA.
Rose Qingyang Hu, PhD, is an IEEE Fellow. She is also a Professor with the Electrical and Computer Engineering Department and the Associate Dean for Research of the College of Engineering, Utah State University, USA.
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Conor Kenny
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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