Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Andrew Gelman, Jennifer Hill

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Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2006

0521867061 / 9780521867061

Série : Livre 5 sur 15 - Analytical Methods for Social Research

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A propos de cet article

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.

N° de réf. du vendeur LU-9780521867061

Titre
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Auteur
Andrew Gelman, Jennifer Hill
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2006
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0521867061
ISBN à 13 chiffres
9780521867061
Édition
1st.
Poids de l'article
1 242 grammes
Dimensions
18.29 x 4.06 x 25.91 cm
Série
Livre 5 sur 15: Analytical Methods for Social Research

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