Data-Driven Science and Engineering
Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, GB, 2019
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
N° de réf. du vendeur LU-9781108422093
- Titre
- Data-Driven Science and Engineering
- Auteur
- Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
- Éditeur
- Cambridge University Press, GB
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1108422098
- ISBN à 13 chiffres
- 9781108422093
- Édition
- 1st.
- Poids de l'article
- 1 190 grammes
- Dimensions
- 18.42 x 2.54 x 26.04 cm
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
J. Nathan Kutz is the Robert Bolles and Yasuko Endo Professor of Applied Mathematics at the University of Washington, and served as department chair until 2015. He is also Adjunct Professor of Electrical Engineering and Physics and a Senior Data-Science Fellow at the eScience Institute. His research interests are in complex systems and data analysis where machine learning can be integrated with dynamical systems and control for a diverse set of applications. He is an author of two textbooks and has received the Applied Mathematics Boeing Award of Excellence in Teaching and an NSF CAREER award.
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Informations concernant le droit de rétractation
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