Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2022

0367708078 / 9780367708078

Série : Livre 138 sur 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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The confluence of big data, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) has led to a paradigm shift in how innovative medicines are developed and healthcare delivered. To fully capitalize on these technological advances, it is essential to systematically harness data from diverse sources and leverage digital technologies and advanced analytics to enable data-driven decisions. Data science stands at a unique moment of opportunity to lead such a transformative change.Intended to be a single source of information, Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Research and Development covers a wide range of topics on the changing landscape of drug R and D, emerging applications of big data, AI and ML in drug development, and the build of robust data science organizations to drive biopharmaceutical digital transformations.FeaturesProvides a comprehensive review of challenges and opportunities as related to the applications of big data, AI, and ML in the entire spectrum of drug R and DDiscusses regulatory developments in leveraging big data and advanced analytics in drug review and approvalOffers a balanced approach to data science organization buildPresents real-world examples of AI-powered solutions to a host of issues in the lifecycle of drug developmentAffords sufficient context for each problem and provides a detailed description of solutions suitable for practitioners with limited data science expertise.…

N° de réf. du vendeur LU-9780367708078

Titre
Data Science, AI, and Machine Learning in Drug Development
Auteur
Harry Yang
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2022
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0367708078
ISBN à 13 chiffres
9780367708078
Édition
1st.
Poids de l'article
620 grammes
Dimensions
15.6 x 2.41 x 23.39 cm
Série
Livre 138 sur 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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