Fundamental Statistical Inference: A Computational Approach

Marc S. Paolella

ISBN 10: 1119417864 / ISBN 13: 9781119417866

Edité par John Wiley & Sons Inc, 2018

A propos de cet article

2018. 1st Edition. hardcover. . . . . .

N° de réf. du vendeur V9781119417866

Détails bibliographiques

• Titre: Fundamental Statistical Inference: A Computational Approach
• Éditeur: John Wiley & Sons Inc
• Date de parution: 2018
• Langue: anglais
• ISBN à 10 chiffres: 1119417864
• ISBN à 13 chiffres: 9781119417866
• Reliure: Couverture rigide
• Édition: Edition originale
• État de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Praxisorientiertes Fachbuch der Interferenzstatistik mit den neuesten Entwicklungen aus diesem ständig wachsenden Wissensgebiet.

Dieses übersichtlich und zugängliche Fachbuch richtet sich an Studenten höherer Semester, präsentiert die Interferenzstatistik ausführlich und praxisorientiert und stellt Ergebnisableitungen sowie MATLAB-Programme umfassend dar, ergänzt um Erläuterungen. Besonderes Augenmerk liegt auf einzelnen bedeutenden Aspekten, auf einer intuitiven Herangehensweise und auf Diskussionen. Der Blick auf die Interferenzstatistik ist dabei überaus modern. Inhalte neben den klassischen Themen rund um die mathematische Statistik: intuitive Präsentation von Einfach-/Doppel-Bootstraps bei der Berechnung von Konfidenzintervallen, Schrumpfungsschätzung, Schätzung des maximalen Moments sowie eine Vielzahl vom Methoden der Punktschätzung, maximale Wahrscheinlichkeit, Anwendung von charakteristischen Funktionen und indirekte Interferenz. Zu allen Methoden gibt es praktische Beispiele. Ausführlich behandelt werden Schätzprobleme und deren Lösung in Verbindung mit der diskreten Mischung bei Normalverteilungen. Durchgängig liegt der Schwerpunkt auf nicht-Gaußschen Verteilungen, einschließlich der ausführlichen Behandlung der stabilen Pareto-Verteilung und der schnellen Berechnung von nicht-zentralen Student-t-Tests. Ein komplettes Kapitel widmet sich der Optimierung, darunter der Entwicklung von Hessian-Methoden, heuristische/genetische Algorithmen, die keine Kontinuität erfordern. Die entsprechenden MATLAB-Codes werden zur Verfügung gestellt. Der Fokus liegt auch auf Berechnungen, die das Thema greifbar und für die Studierenden zugänglich machen.

À propos de l?auteur

Marc S. Paolella, PhD, is a Professor at the Department of Banking and Finance, University of Zurich. He is also the Editor of Econometrics and an Associate Editor of the Royal Statistical Society Journal Series A.