Fundamentals of Statistical Inference: What Is the Meaning of Random Error?
Langue : anglais
Edité par Springer, Cham, Switzerland, 2022
- Éd. originale
- Livre broché
- Occasion
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Content Description. Published by Springer in 2022 as part of the SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics series.The authors provide an accessible examination of the foundations of statistical inference and the role of random error in drawing conclusions from sample data. Topics include random sampling, sampling distributions, effect-size estimation, estimation uncertainty, p-values, null-hypothesis significance testing, inferential errors, and statistical inference in experiments. The book also addresses contemporary concerns about statistical significance, replication, and efforts to improve statistical inference beyond conventional p < .05 decision rules. Intended for graduate students, researchers, and statistical practitioners with a basic knowledge of statistics, particularly readers interested in the current debate over statistical reform and the appropriate interpretation of statistical evidence. Condition Description. Very Good. Clean, apparently unread copy with exterior shelf and storage wear. Covers show light rubbing and minor edge and corner wear, with some curling/waviness, particularly along the fore-edge. Spine and binding are sound. Page block is clean. Interior pages are clean and bright; no writing, underlining, or highlighting observed on inspection. Please see photographs for the book's exterior condition.…
N° de réf. du vendeur CEBP - 027
- Titre
- Fundamentals of Statistical Inference: What Is the Meaning of Random Error?
- Auteur
- Norbert Hirschauer, Sven Grüner, and Oliver Mußhoff,
- Éditeur
- Springer, Cham, Switzerland
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Assez bon
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030990907
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030990909
- Édition
- Edition originale
- Poids de l'article
- 0,5 livre
- Dimensions
- 6,1 pouces de largeur par 9,25 pouces de hauteur par 0,49 pouce de profondeur
The central inspiration behind the text comes from the scientific debate about good statistical practices and the replication crisis. Calls for statistical reform include an unprecedented methodological warning from the American Statistical Association in 2016, a special issue "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p The American Statistician in 2019, and a widely supported call to "Retire statistical significance" in Nature in 2019.
The book elucidates the probabilistic foundations and the potential of sample-based inferences, including random data generation, effect size estimation, and the assessment of estimation uncertainty caused by random error. Based on a thorough understanding of those basics, it then describes the p-value concept and the null-hypothesis-significance-testing ritual, and finally points out the ensuing inferential errors. This provides readers with the competence to avoid ill-guided statistical routines and misinterpretations of statistical quantities in the future.
Intended for readers with an interest in understanding the role of statistical inference, the book provides a prudent assessment of the knowledge gain that can be obtained from a particular setof data under consideration of the uncertainty caused by random error. More particularly, it offers an accessible resource for graduate students as well as statistical practitioners who have a basic knowledge of statistics. Last but not least, it is aimed at scientists with a genuine methodological interest in the above-mentioned reform debate.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Norbert Hirschauer is Professor of Agribusiness Management at the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research fields include whole-farm risk analysis, economics of crime and compliance, behavioral and experimental economics, and statistical inference. Since 2015, he has headed an informal working group that includes the book's co-authors and concerns itself with inferential errors and the replication crisis in the social sciences.
Sven Grüner is a PostDoc in the Agribusiness Management Group of the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany. His research focus lies in behavioral and experimental economics. Within this realm, he is interested in the external validity of behavioral study findings. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
Oliver Mußhoff is Professor of Farm Management at the Georg-August-University Göttingen, Germany. He has worked on a broadrange of research questions in the field of agricultural economics, including modeling of entrepreneurial decisions, investment and finance, risk management as well as experimental impact analysis of agricultural policy measures. He has been a member of the working group on inferential errors and the replication crisis since 2015.
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