Geometric Properties for Incomplete Data (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Springer, Dordrecht, 2010
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. Computer vision and image analysis require interdisciplinary collaboration between mathematics and engineering. This book addresses the area of high-accuracy measurements of length, curvature, motion parameters and other geometrical quantities from acquired image data. It is a common problem that these measurements are incomplete or noisy, such that considerable efforts are necessary to regularise the data, to fill in missing information, and to judge the accuracy and reliability of these results. This monograph brings together contributions from researchers in computer vision, engineering and mathematics who are working in this area. The book can be read both by specialists and graduate students in computer science, electrical engineering or mathematics who take an interest in data evaluations by approximation or interpolation, in particular data obtained in an image analysis context. The book can be read both by specialists and graduate students in computer science, electrical engineering or mathematics who take an interest in data evaluations by approximation or interpolation, in particular data obtained in an image analysis context. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9789048169825
- Titre
- Geometric Properties for Incomplete Data (Paperback)
- Auteur
- Reinhard Klette
- Éditeur
- Springer, Dordrecht
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9048169828
- ISBN à 13 chiffres
- 9789048169825
- Édition
- Edition originale
Computer vision and image analysis require interdisciplinary collaboration between mathematics and engineering. This book addresses the area of high-accuracy measurements of length, curvature, motion parameters and other geometrical quantities from acquired image data. It is a common problem that these measurements are incomplete or noisy, such that considerable efforts are necessary to regularise the data, to fill in missing information, and to judge the accuracy and reliability of these results. This monograph brings together contributions from researchers in computer vision, engineering and mathematics who are working in this area.
The book can be read both by specialists and graduate students in computer science, electrical engineering or mathematics who take an interest in data evaluations by approximation or interpolation, in particular data obtained in an image analysis context.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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