Handbook of Fourier Analysis & Its Applications
Langue : anglais
Edité par Oxford University Press, New York, 2009
- Éd. originale
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New York: Oxford University Press, 2009. Near Fine condition. Bright and shiny. Square and tight. NO owner's name or bookplate. NOT a library discard. NOT a remainder. Inadvertent wrinkles to the half title page only. All other pages are crisp, clean and unmarked -- apparently seldom, if ever read. NO underlining, margin notes or highlighting. Footnotes. Equations. Appendices. Long list of 1,598 bibliographical references Index. Bound in the original white stamped, purple and black laminated boards." Oversize Hardcover. 7.25" wide by 10.25" tall. This large, heavy book may require SUBSTANTIAL extra postage for International shipments, but only the standard charge for priority or media mail. From the publisher: "Fourier analysis has many scientific applications - in physics, number theory, combinatorics, signal processing, probability theory, statistics, option pricing, cryptography, acoustics, oceanography, optics and diffraction, geometry, and other areas. In signal processing and related fields, Fourier analysis is typically thought of as decomposing a signal into its component frequencies and their amplitudes. This practical, applications-based professional handbook comprehensively covers the theory and applications of Fourier Analysis, spanning topics from engineering mathematics, signal processing and related multidimensional transform theory, and quantum physics to elementary deterministic finance and even the foundations of western music theory. As a definitive text on Fourier Analysis, Handbook of Fourier Analysis and Its Applications is meant to replace several less comprehensive volumes on the subject, such as Processing of Multifimensional Signals by Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory by John J. Benedetto and Paulo J.S.G. Ferreira, Vector Space Projections by Henry Stark and Yongyi Yang and Fourier Analysis and Imaging by Ronald N. Bracewell. In addition to being primarily used as a professional handbook, it includes sample problems and their solutions at the end of each section and thus serves as a textbook for advanced undergraduate students and beginning graduate students in courses such as: Multidimensional Signals and Systems, Signal Analysis, Introduction to Shannon Sampling and Interpolation Theory, Random Variables and Stochastic Processes, and Signals and Linear Systems.". First Printing of the First Edition. Oversize Hardcover. Near Fine condition/No dust jacket, as issued. Illus. by NOT a library discard. xxvi, 772pp. Great Packaging, Fast Shipping.…
N° de réf. du vendeur 031260
- Titre
- Handbook of Fourier Analysis & Its Applications
- Auteur
- Marks II, Robert J
- Éditeur
- Oxford University Press, New York
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- Near Fine condition
- Jaquette
- No dust jacket, as issued
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0195335929
- ISBN à 13 chiffres
- 9780195335927
- Illustrateur
- NOT a library discard
- Édition
- First Printing of the First Edition.
- Catalogues du vendeur
- Mathematics
This practical, applications-based professional handbook comprehensively covers the theory and applications of Fourier Analysis, spanning topics from engineering mathematics, signal processing and related multidimensional transform theory, and quantum physics to elementary deterministic finance and even the foundations of western music theory.
As a definitive text on Fourier Analysis, Handbook of Fourier Analysis and Its Applications is meant to replace several less comprehensive volumes on the subject, such as Processing of Multifimensional Signals by Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory by John J. Benedetto and Paulo J.S.G. Ferreira, Vector Space Projections by Henry Stark and Yongyi Yang and Fourier Analysis and Imaging by Ronald N. Bracewell. In addition to being primarily used as a professional handbook, it includes sample problems and their solutions at the end of each section and thus serves as a textbook for advanced undergraduate students and beginning graduate students in courses such as: Multidimensional Signals and Systems, Signal Analysis, Introduction to Shannon Sampling and Interpolation Theory, Random Variables and Stochastic Processes, and Signals and Linear Systems.
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