Immunoinformatics
Langue : anglais
Edité par Humana Press Inc., 2010
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf

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Editor(s): Flower, Darren R. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 438 pages, 106 black & white illustrations, 5 colour illustrations, 30 black & white tables, biograp. BIC Classification: MFN; MJCM; PSA; PSF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 26. Weight in Grams: 671. . 2010. 1st ed. Softcover of orig. ed. 2007. Paperback. . . . .
N° de réf. du vendeur V9781617377259
- Titre
- Immunoinformatics
- Auteur
- . Ed(s): Flower, Darren R.
- Éditeur
- Humana Press Inc.
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617377252
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617377259
- Édition
- Edition originale
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico is a primer for researchers interested in this emerging and exciting technology and provides examples in the major areas within the field of immunoinformatics. This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology.
The volume is conveniently divided into four sections. The first section, Databases, details various immunoinformatic databases, including IMGT/HLA, IPD, and SYEPEITHI. In the second section, Defining HLA Supertypes, authors discuss supertypes of GRID/CPCA and hierarchical clustering methods, Hla-Ad supertypes, MHC supertypes, and Class I Hla Alleles. The third section, Predicting Peptide-MCH Binding, includes discussions of MCH binders, T-Cell epitopes, Class I and II Mouse Major Histocompatibility, and HLA-peptide binding. Within the fourth section, Predicting Other Properties of Immune Systems, investigators outline TAP binding, B-cell epitopes, MHC similarities, and predicting virulence factors of immunological interest.
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico merges skill sets of the lab-based and the computer-based science professional into one easy-to-use, insightful volume.
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Conor Kenny
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