Integrating Omics Data
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2015
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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Tutorial chapters by leaders in the field introduce state-of-the-art methods to handle information integration problems of omics data. Num Pages: 488 pages, 147 b/w illus. 23 colour illus. 31 tables. BIC Classification: PSAK; PSD. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 228 x 152 x 30. Weight in Grams: 821. . 2015. 1st Edition. Hardcover. . . . .
N° de réf. du vendeur V9781107069114
- Titre
- Integrating Omics Data
- Auteur
- George C. Tseng
- Éditeur
- Cambridge University Press
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1107069114
- ISBN à 13 chiffres
- 9781107069114
- Édition
- Edition originale
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À propos de l’auteur
Debashis Ghosh completed his Ph.D. in biostatistics from the University of Washington. After serving on the faculty in the Department of Biostatistics at the University of Michigan and in the Department of Statistics at Pennsylvania State University, he is currently Chair and Professor in the Department of Biostatistics and Informatics at the Colorado School of Public Health. His interests in statistical genomics have primarily focused on the development of novel methods for integration of high-throughput data from different platforms. These motivating problems have also led to lines of methodologic research in the areas of multiple comparisons procedures, machine learning techniques and Empirical Bayes procedures. Ghosh is a recipient of several awards including Fellow of the American Statistical Association and the 2013 recipient of the Mortimer Spiegelman Award, for early career contributions of statistics in applied public health problems.
Jasmine Zhou completed her Ph.D. at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zurich), and conducted her post-doc training at Harvard University. She is currently a professor of biological sciences and computer science at the University of Southern California. Dr Zhou is the PI of the NIH center for knowledge base on disease connections within the MAPGen consortium. Dr Zhou heads the laboratory of computational integrative genomics at the University of Southern California, addressing the 'Big Data' challenges brought by the enormous amount of extremely diverse genomic data in public repositories. She was a recipient of several awards including an Alfred Sloan fellowship and a NSF Career award.
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Conor Kenny
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