Linear Model Methodology
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2009
- Éd. originale
- Livre relié
- Occasion
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This is a fine, as new, hardcover first edition, first printing copy, no DJ, 542 pages. brown spine. Photos on request.
N° de réf. du vendeur 105816
- Titre
- Linear Model Methodology
- Auteur
- Khuri, Andre I.
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- As New
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1584884819
- ISBN à 13 chiffres
- 9781584884811
- Édition
- 1st Edition
- Impression
- 1st Printing
- Dimensions
- 8vo - over 7¾ - 9¾" tall
Given the importance of linear models in statistical theory and experimental research, a good understanding of their fundamental principles and theory is essential. Supported by a large number of examples, Linear Model Methodology provides a strong foundation in the theory of linear models and explores the latest developments in data analysis.
After presenting the historical evolution of certain methods and techniques used in linear models, the book reviews vector spaces and linear transformations and discusses the basic concepts and results of matrix algebra that are relevant to the study of linear models. Although mainly focused on classical linear models, the next several chapters also explore recent techniques for solving well-known problems that pertain to the distribution and independence of quadratic forms, the analysis of estimable linear functions and contrasts, and the general treatment of balanced random and mixed-effects models. The author then covers more contemporary topics in linear models, including the adequacy of Satterthwaite’s approximation, unbalanced fixed- and mixed-effects models, heteroscedastic linear models, response surface models with random effects, and linear multiresponse models. The final chapter introduces generalized linear models, which represent an extension of classical linear models.
Linear models provide the groundwork for analysis of variance, regression analysis, response surface methodology, variance components analysis, and more, making it necessary to understand the theory behind linear modeling. Reflecting advances made in the last thirty years, this book offers a rigorous development of the theory underlying linear models.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
André I. Khuri is a Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of Florida in Gainesville.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
Science, Mathematics, Chemistry, Art, Astronomy, Physics, Engineering, Mystery, Cookbooks, MilitaryProfil professionnel du vendeur
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