Linear Regression Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics)
Langue : anglais
Edité par Wiley-Interscience, 1977
Série : Livre 25 sur 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Éd. originale
- Livre relié
- Occasion

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N° de réf. du vendeur 102986
- Titre
- Linear Regression Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics)
- Auteur
- Seber, George A. F.
- Éditeur
- Wiley-Interscience
- Année de publication
- 1977
- État de l'article
- Fine
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471019674
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471019671
- Édition
- 1st Edition
- Impression
- 5th or later Printin
- Dimensions
- 8vo - over 7¾ - 9¾" tall
- Série
- Livre 25 sur 358: Wiley Series in Probability and Statistics
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Quatrième de couverture
For more than two decades, the First Edition of Linear Regression Analysis has been an authoritative resource for one of the most common methods of handling statistical data. There have been many advances in the field over the last twenty years, including the development of more efficient and accurate regression computer programs, new ways of fitting regressions, and new methods of model selection and prediction. Linear Regression Analysis, Second Edition, revises and expands this standard text, providing extensive coverage of state–of–the–art theory and applications of linear regression analysis.
Requiring no specialized knowledge beyond a good grasp of matrix algebra and some acquaintance with straight–line regression and simple analysis of variance models, this new edition features:
- Up–to–date accounts of computational methods and algorithms currently in use without getting entrenched in minor computing details
- A careful and detailed survey of the research literature, making this a highly useful reference
- Expanded coverage of diagnostics, and more discussion of methods of model fitting, model selection and prediction
- More than 200 problems throughout the book plus outline solutions
Concise, mathematically clear, and comprehensive, Linear Regression Analysis, Second Edition, serves as both a reliable reference for the practitioner and a valuable textbook for the student.
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Spécialité
Science, Mathematics, Chemistry, Art, Astronomy, Physics, Engineering, Mystery, Cookbooks, MilitaryProfil professionnel du vendeur
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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