MODELLING SURVIVAL DATA IN MEDICAL RESEARCH (TEXTS IN STATISTICAL SCIENCE)
Edité par Chapman & Hall CRC, 2003
- Éd. originale
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Stella & Rose's Books, PBFA, Tintern, MON, Royaume-UniStella & Rose's Books, PBFA
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2nd 2003. Almost very good condition. Second Edition. Thoroughly revised and updated to reflect the many developments and advances - particularly in software - made in the field over the last ten years since the first edition was published. An outstanding text for upper-level and graduate courses in survival analysis, biostatistic, and time-to-event analysis. Cardwraps. 391 pages including index. A well used copy. Laminate to covers is creased. Corners rubbed. Text block grubby. Name in ink to top of half-title page. Else contents clean. Packaged with care and promptly dispatched.
N° de réf. du vendeur 1830312
- Titre
- MODELLING SURVIVAL DATA IN MEDICAL RESEARCH (TEXTS IN STATISTICAL SCIENCE)
- Auteur
- Collett, David
- Éditeur
- Chapman & Hall CRC
- Année de publication
- 2003
- État de l'article
- Very Good
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Softcover
- ISBN à 10 chiffres
- 1584883251
- ISBN à 13 chiffres
- 9781584883258
- Édition
- Edition originale
Critically acclaimed and resoundingly popular in its first edition, Modelling Survival Data in Medical Research has been thoroughly revised and updated to reflect the many developments and advances--particularly in software--made in the field over the last 10 years. Now, more than ever, it provides an outstanding text for upper-level and graduate courses in survival analysis, biostatistics, and time-to-event analysis.The treatment begins with an introduction to survival analysis and a description of four studies that lead to survival data. Subsequent chapters then use those data sets and others to illustrate the various analytical techniques applicable to such data, including the Cox regression model, the Weibull proportional hazards model, and others. This edition features a more detailed treatment of topics such as parametric models, accelerated failure time models, and analysis of interval-censored data. The author also focuses the software section on the use of SAS, summarising the methods used by the software to generate its output and examining that output in detail. Profusely illustrated with examples and written in the author's trademark, easy-to-follow style, Modelling Survival Data in Medical Research, Second Edition is a thorough, practical guide to survival analysis that reflects current statistical practices.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Critically acclaimed and resoundingly popular in its first edition, Modelling Survival Data in Medical Research has been thoroughly revised and updated to reflect the many developments and advances--particularly in software--made in the field over the last 10 years. Now, more than ever, it provides an outstanding text for upper-level and graduate courses in survival analysis, biostatistics, and time-to-event analysis.The treatment begins with an introduction to survival analysis and a description of four studies that lead to survival data. Subsequent chapters then use those data sets and others to illustrate the various analytical techniques applicable to such data, including the Cox regression model, the Weibull proportional hazards model, and others. This edition features a more detailed treatment of topics such as parametric models, accelerated failure time models, and analysis of interval-censored data. The author also focuses the software section on the use of SAS, summarising the methods used by the software to generate its output and examining that output in detail. Profusely illustrated with examples and written in the author's trademark, easy-to-follow style, Modelling Survival Data in Medical Research, Second Edition is a thorough, practical guide to survival analysis that reflects current statistical practices.
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Tintern, MON, Royaume-Uni
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Effets de la rétractation
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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