Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2: Deep Learning Models for Research and Industry
Langue : anglais
Edité par Apress, 2020
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf

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2020. 1st ed. paperback. . . . . .
N° de réf. du vendeur V9781484263723
- Titre
- Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2: Deep Learning Models for Research and Industry
- Auteur
- Hull, Isaiah
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484263723
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484263723
- Édition
- Edition originale
This book focuses on economic and financial problems with an empirical dimension, where machine learning methods may offer something of value. This includes coverage of a variety of discriminative deep learning models (DNNs, CNNs, LSTMs, and DQNs), generative machine learning models (GANs and VAEs), and tree-based models. It also covers the intersection of empirical methods in economics and machine learning, including regression analysis, natural language processing, and dimensionality reduction.
TensorFlow offers a toolset that can be used to define and solve any graph-based model, including those commonly used in economics. This book is structured to teach through a sequence of complete examples, each framed in terms of a specific economic problem of interest or topic. This simplifies otherwise complicated concepts, enabling the reader to solve workhorse theoretical models in economics and finance using TensorFlow.
What You'll Learn
- Define, train, and evaluate machine learning models in TensorFlow 2
- Apply fundamental concepts in machine learning, such as deep learning and natural language processing, to economic and financial problems
- Solve theoretical models in economics
Who This Book Is For
Students, data scientists working in economics and finance, public and private sector economists, and academic social scientists
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Spécialité
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Conor Kenny
Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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