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D�tails bibliographiques

Titre: Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
�diteur: O'Reilly (edition First Edition)
Date de parution: 2012
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 1449303714
ISBN � 13 chiffres: 9781449303716
Reliure: Paperback
�dition: First Edition.
�tat de l'article: Fair

A propos de ce titre

Synopsis

If you're an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning--a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.

Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you'll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.

Develop a na�ve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
Build a "whom to follow" recommendation system from Twitter data

� propos des auteurs

Drew Conway is a PhD candidate in Politics at NYU. He studies international relations, conflict, and terrorism using the tools of mathematics, statistics, and computer science in an attempt to gain a deeper understanding of these phenomena. His academic curiosity is informed by his years as an analyst in the U.S. intelligence and defense communities.

John Myles White is a PhD candidate in Psychology at Princeton. He studies pattern recognition, decision-making, and economic behavior using behavioral methods and fMRI. He is particularly interested in anomalies of value assessment.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

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Si vous ?tes un consommateur, vous pouvez vous r?tracter du pr?sent contrat dans les conditions indiqu?es ci-dessous. Etre un consommateur signifie ?tre une personne physique qui agit ? des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activit? commerciale, industrielle, artisanale ou lib?rale.

Informations standardis?es sur la r?tractation

Droit de r?tractation:

Vous avez le droit de vous r?tracter du pr?sent contrat sans donner de motif dans un d?lai de quatorze jours.

Le d?lai de r?tractation expire quatorze jours apr?s le jour o? vous-m?me, ou un tiers autre que le transporteur et d?sign? par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi?ce.

Pour exercer le droit de r?tractation, vous devez nous BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, notifier votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat au moyen d'une d?claration d?nu?e d'ambigu?t? (par exemple, lettre envoy?e par la poste, t?l?copie ou courrier ?lectronique). Vous pouvez utiliser le mod?le de formulaire de r?tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez ?galement remplir et transmettre une d?claration claire ? cette fin sur notre site internet ? ?Vos commandes? dans ?Votre compte?. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d?lai un accus? de r?ception de la r?tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

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Nous pouvons diff?rer le remboursement jusqu'? ce que nous ayons re?u le bien ou jusqu'? ce que vous ayez fourni une preuve d'exp?dition du bien, la date retenue ?tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, ? BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, sans retard excessif et, en tout ?tat de cause, au plus tard quatorze jours apr?s que vous nous aurez communiqu? votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat. Ce d?lai est r?put? respect? si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d?lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit? n'est engag?e qu'? l'?gard de la d?pr?ciation du bien r?sultant de manipulations autres que celles n?cessaires pour ?tablir la nature, les caract?ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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