Methodological Developments in Data Linkage (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, New York, 2015
Série : Livre 277 sur 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
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Hardcover. A comprehensive compilation of new developments in data linkage methodology The increasing availability of large administrative databases has led to a dramatic rise in the use of data linkage, yet the standard texts on linkage are still those which describe the seminal work from the 1950-60s, with some updates. Linkage and analysis of data across sources remains problematic due to lack of discriminatory and accurate identifiers, missing data and regulatory issues. Recent developments in data linkage methodology have concentrated on bias and analysis of linked data, novel approaches to organising relationships between databases and privacy-preserving linkage. Methodological Developments in Data Linkage brings together a collection of contributions from members of the international data linkage community, covering cutting edge methodology in this field. It presents opportunities and challenges provided by linkage of large and often complex datasets, including analysis problems, legal and security aspects, models for data access and the development of novel research areas. New methods for handling uncertainty in analysis of linked data, solutions for anonymised linkage and alternative models for data collection are also discussed. Key Features: Presents cutting edge methods for a topic of increasing importance to a wide range of research areas, with applications to data linkage systems internationallyCovers the essential issues associated with data linkage todayIncludes examples based on real data linkage systems, highlighting the opportunities, successes and challenges that the increasing availability of linkage data providesNovel approach incorporates technical aspects of both linkage, management and analysis of linked data This book will be of core interest to academics, government employees, data holders, data managers, analysts and statisticians who use administrative data. It will also appeal to researchers in a variety of areas, including epidemiology, biostatistics, social statistics, informatics, policy and public health. A comprehensive compilation of new developments in data linkage methodology The increasing availability of large administrative databases has led to a dramatic rise in the use of data linkage, yet the standard texts on linkage are still those which describe the seminal work from the 1950-60s, with some updates. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781118745878
- Titre
- Methodological Developments in Data Linkage (Hardcover)
- Auteur
- Katie Harron
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1118745876
- ISBN à 13 chiffres
- 9781118745878
- Édition
- Edition originale
- Série
- Livre 277 sur 358: Wiley Series in Probability and Statistics
A comprehensive compilation of new developments in data linkage methodology
The increasing availability of large administrative databases has led to a dramatic rise in the use of data linkage, yet the standard texts on linkage are still those which describe the seminal work from the 1950-60s, with some updates. Linkage and analysis of data across sources remains problematic due to lack of discriminatory and accurate identifiers, missing data and regulatory issues. Recent developments in data linkage methodology have concentrated on bias and analysis of linked data, novel approaches to organising relationships between databases and privacy-preserving linkage.
Methodological Developments in Data Linkage brings together a collection of contributions from members of the international data linkage community, covering cutting edge methodology in this field. It presents opportunities and challenges provided by linkage of large and often complex datasets, including analysis problems, legal and security aspects, models for data access and the development of novel research areas. New methods for handling uncertainty in analysis of linked data, solutions for anonymised linkage and alternative models for data collection are also discussed.
Key Features
- Presents cutting edge methods for a topic of increasing importance to a wide range of research areas, with applications to data linkage systems internationally
- Covers the essential issues associated with data linkage today
- Includes examples based on real data linkage systems, highlighting the opportunities, successes and challenges that the increasing availability of linkage data provides
- Novel approach incorporates technical aspects of both linkage, management and analysis of linked data
This book will be of core interest to academics, government employees, data holders, data managers, analysts and statisticians who use administrative data. It will also appeal to researchers in a variety of areas, including epidemiology, biostatistics, social statistics, informatics, policy and public health.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Editors
Katie Harron, London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
Harvey Goldstein, University of Bristol and University College London, UK
Chris Dibben, University of Edinburgh, UK
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