Metodi e Modelli Matematici per le Dinamiche Urbane (Paperback)
Langue : italien
Edité par Springer Verlag, Milan, 2021
Série : Livre 33 sur 35 - UNITEXT
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf

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Paperback. Il testo presenta metodi e modelli per lo studio delle citta viste come sistemi evolutivi che interagiscono con il territorio circostante. Gli aspetti morfologici, strutturali e dinamici sono sottolineati e analizzati con metodi qualitativi e quantitativi originati dalla matematica e dalla fisica, ma anche ispirati da altre scienze naturali e dallo studio dei sistemi socio-economici. Il libro usa la matematica in vari modi: i concetti e i metodi che vanno oltre quelli della matematica elementare vengono introdotti ed esposti brevemente, con particolare attenzione a quelli attinenti a probabilita e statistica che, non facendo parte dell'educazione di base, vengono presentati sistematicamente tramite capitoli appositi. Contributi piu specializzati includono argomenti come la dinamica urbana, l'analisi di progetti architettonici per il territorio, l'uso di automi cellulari stocastici, la sintassi dello spazio urbano, l'influenza del paesaggio e della geografia, e i modelliper la mobilita urbana. Il libro e rivolto agli studenti di corsi avanzati di architettura, urbanistica e ingegneria, e a tutte le persone che studiano il territorio o vi operano. Gli aspetti morfologici, strutturali e dinamici sono sottolineati e analizzati con metodi qualitativi e quantitativi originati dalla matematica e dalla fisica, ma anche ispirati da altre scienze naturali e dallo studio dei sistemi socio-economici. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9788847040076
- Titre
- Metodi e Modelli Matematici per le Dinamiche Urbane (Paperback)
- Auteur
- Sergio Albeverio
- Éditeur
- Springer Verlag, Milan
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- italien
- ISBN à 10 chiffres
- 8847040078
- ISBN à 13 chiffres
- 9788847040076
- Édition
- Edition originale
- Série
- Livre 33 sur 35: UNITEXT
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Sergio Albeverio ha studiato fisica e matematica all'ETH. È stato ricercatore e professore universitario a Londra, Princeton, Oslo, Napoli, Marsiglia. Dal '77 professore di matematica alle Universitá di Bielefeld e Bochum; dal '79 all' Universitá di Bonn, dove é ora emerito e membro associato dell'Hausdorff Center of Mathematics. Professore ospite in vari paesi europei e in USA, Messico, Russia, Giappone, Saudi Arabia e Cina. Fondatore e direttore dei centri interdisciplinari BiBoS (Bielefeld-Bonn Stochastics) e IZKS (sistemi complessi). Fino al 2009, è stato professore e direttore dell'area di matematica dell'Accademia di Architettura di Mendrisio. Premio Max-Planck, e dottore honoris causa alle Università di Oslo e Stoccolma. Ha scritto oltre 900 pubblicazioni in matematica e fisica, con contributi interdisciplinari in campi come sistemi complessi, biologia, urbanistica, economia e filosofia.
Paolo Giordano è ricercatore senior presso l'Università di Vienna. Si occupa di teoria dei sistemi complessi e relative applicazioni, di teoria delle funzioni generalizzate e di fondamenti della geometria differenziale infinito-dimensionale. È stato docente di Metodi quantitativi per l'analisi del territorio presso l'Accademia di architettura di Mendrisio, e direttore di diversi progetti di ricerca, sia di tipo applicativo che teorico, finanziati sia da enti pubblici che privati.
Alberto Vancheri è docente-ricercatore senior presso il Dipartimento tecnologie innovative della Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) dove tiene corsi di analisi dei segnali, matematica numerica, meccanica e algebra. Svolge attività di ricerca nell'ambito dell'ingegneria audio e dell'analisi dei segnali. Presso l'Accademia di architettura di Mendrisio ha svolto attività di ricerca nella modellizzazione matematica dei sistemi urbani complessi e dei processi decisionali di popolazioni di agenti.
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