Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms

Kalyanmoy Deb

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Langue : anglais

Edité par John Wiley and Sons Inc, US, 2009

0470743611 / 9780470743614

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The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research.Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.Includes discussion of advanced topics and future research.Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.…

N° de réf. du vendeur LU-9780470743614

Titre
Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
Auteur
Kalyanmoy Deb
Éditeur
John Wiley and Sons Inc, US
Année de publication
2009
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0470743611
ISBN à 13 chiffres
9780470743614
Édition
1st.
Poids de l'article
934 grammes
Dimensions
17.15 x 3.03 x 24.75 cm

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