Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice
Langue : anglais
Edité par John Wiley and Sons Ltd, 2007
Série : Livre 207 sur 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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Uniquely combining theory, application, and computing, this book explores the spectral approach to time series analysis The use of periodically correlated (or cyclostationary) processes has become increasingly popular in a range of research areas such as meteorology, climate, communications, economics, and machine diagnostics. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 384 pages, Illustrations. BIC Classification: PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 162 x 24. Weight in Grams: 662. . 2007. 1st Edition. Hardcover. . . . .
N° de réf. du vendeur V9780471347712
- Titre
- Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice
- Auteur
- Harry L. Hurd
- Éditeur
- John Wiley and Sons Ltd
- Année de publication
- 2007
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 047134771X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471347712
- Édition
- Edition originale
- Série
- Livre 207 sur 358: Wiley Series in Probability and Statistics
The use of periodically correlated (or cyclostationary)processes has become increasingly popular in a range of researchareas such as meteorology, climate, communications, economics, andmachine diagnostics. Periodically Correlated Random Sequencespresents the main ideas of these processes through the use of basicdefinitions along with motivating, insightful, and illustrativeexamples. Extensive coverage of key concepts is provided, includingsecond-order theory, Hilbert spaces, Fourier theory, and thespectral theory of harmonizable sequences. The authors also providea paradigm for nonparametric time series analysis including testsfor the presence of PC structures.
Features of the book include:
* An emphasis on the link between the spectral theory of unitaryoperators and the correlation structure of PC sequences
* A discussion of the issues relating to nonparametric time seriesanalysis for PC sequences, including estimation of the mean, correlation, and spectrum
* A balanced blend of historical background with modernapplication-specific references to periodically correlatedprocesses
* An accompanying Web site that features additional exercises aswell as data sets and programs written in MATLAB(R) forperforming time series analysis on data that may have a PCstructure
Periodically Correlated Random Sequences is an ideal text ontime series analysis for graduate-level statistics and engineeringstudents who have previous experience in second-order stochasticprocesses (Hilbert space), vector spaces, random processes, andprobability. This book also serves as a valuable reference forresearch statisticians and practitioners in areas of probabilityand statistics such as time series analysis, stochastic processes, and prediction theory.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Abolghassem Miamee, PhD, is Professor of Mathematics at HamptonUniversity in Virginia. His research interests include stochasticprocesses, time series analysis, and harmonic and functionalanalysis.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Conor Kenny
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