Practical Machine Learning and Image Processing (Paperback)
Langue : anglais
Edité par APress, Berkley, 2019
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Paperback. Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. Youll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing. The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. Youll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later youll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools. All the conceptsin Practical Machine Learning and Image Processing are explained using real-life scenarios. After reading this book you will be able to apply image processing techniques and make machine learning models for customized application.What You Will LearnDiscover image-processing algorithms and their applications using PythonExplore image processing using the OpenCV libraryUse TensorFlow, scikit-learn, NumPy, and other librariesWork with machine learning and deep learning algorithms for image processingApply image-processing techniques to five real-time projectsWho This Book Is ForData scientists and software developers interested in image processing and computer vision. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781484241486
- Titre
- Practical Machine Learning and Image Processing (Paperback)
- Auteur
- Himanshu Singh
- Éditeur
- APress, Berkley
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484241487
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484241486
- Édition
- Edition originale
The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. You'll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later you'll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools.
All the conceptsin Practical Machine Learning and Image Processing are explained using real-life scenarios. After reading this book you will be able to apply image processing techniques and make machine learning models for customized application.
What You Will Learn
- Discover image-processing algorithms and their applications using Python
- Explore image processing using the OpenCV library
- Use TensorFlow, scikit-learn, NumPy, and other libraries
- Work with machine learning and deep learning algorithms for image processing
- Apply image-processing techniques to five real-time projects
Who This Book Is For
Data scientists and software developers interested in image processing and computer vision.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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