1st ed. 2022. XI, 682 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 983. Sprache: Englisch.

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D�tails bibliographiques

Titre

Prediction and Causality in Econometrics and Related Topics.

�diteur

Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer.

Date de parution

2022

Langue

anglais

ISBN � 10 chiffres

3030770931

ISBN � 13 chiffres

9783030770938

Reliure

Couverture rigide

�dition

Edition originale

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Informatik

A propos de ce titre

Synopsis

This book provides the ultimate goal of economic studies to predict how the economy develops-and what will happen if we implement different policies. To be able to do that, we need to have a good understanding of what causes what in economics. Prediction and causality in economics are the main topics of this book's chapters; they use both more traditional and more innovative techniques-including quantum ideas -- to make predictions about the world economy (international trade, exchange rates), about a country's economy (gross domestic product, stock index, inflation rate), and about individual enterprises, banks, and micro-finance institutions: their future performance (including the risk of bankruptcy), their stock prices, and their liquidity. Several papers study how COVID-19 has influenced the world economy.
This book helps practitioners and researchers to learn more about prediction and causality in economics -- and to further develop this important research direction.

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