R for Business Analytics
Langue : anglais
Edité par Springer, New York, 2012
- Éd. originale
- Livre relié
- Occasion
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New York: Springer, 2012. Good condition. Square and tight. Bright and shiny. Hinges are perfect. Previous owner's name on the front free endpaper. NOT a library discard. NOT a remainder. Wrinkle at the bottom of many pages -- mostly in the lower margin. Doesn't affect readability. PHOTOS UPON REQUEST. NO underlining. NO highlighting. NO margin notes. Bound in the original orange laminated boards. From the rear coverr: "R FOR BUSINESS ANALYTICS looks at some of the most common tasks performed by business analysts and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages. With this information the reader can select the packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and maximum usefulness. The use of Graphical User Interfaces (GUI) is emphasized in this book to further cut down and bend the famous learning curve in learning R. This book is aimed to help you kick-start with analytics including chapters on data visualization, code examples on web analytics and social media analytics, clustering, regression models, text mining, data mining models and forecasting. The book tries to expose the reader to a breadth of business analytics topics without burying the user in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics topics. This book is aimed at business analysts with basic programming skills for using R for Business Analytics. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. Business analytics (BA) refers to the field of exploration and investigation of data generated by businesses. Business Intelligence (BI) is the seamless dissemination of information through the organization, which primarily involves business metrics both past and current for the use of decision support in businesses. Data Mining (DM) is the process of discovering new patterns from large data using algorithms and statistical methods. To differentiate between the three, BI is mostly current reports, BA is models to predict and strategize and DM matches patterns in big data. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy.". First Edition. Hardcover. Good condition/No dust jacket. Illus. by NOT a library discard. 8vo. xviii, 312pp. Great Packaging, Fast Shipping.…
N° de réf. du vendeur 029453
- Titre
- R for Business Analytics
- Auteur
- Ohri, A
- Éditeur
- Springer, New York
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Good condition
- Jaquette
- No dust jacket
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1461443423
- ISBN à 13 chiffres
- 9781461443421
- Illustrateur
- NOT a library discard
- Édition
- First Edition.
- Catalogues du vendeur
- Science / Technology / Computers
R for Business Analytics looks at some of the most common tasks performed by business analysts and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages. With this information the reader can select the packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and maximum usefulness. The use of Graphical User Interfaces (GUI) is emphasized in this book to further cut down and bend the famous learning curve in learning R. This book is aimed to help you kick-start with analytics including chapters on data visualization, code examples on web analytics and social media analytics, clustering, regression models, text mining, data mining models and forecasting. The book tries to expose the reader to a breadth of business analytics topics without burying the user in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics topics.
This book is aimed at business analysts with basic programming skills for using R for Business Analytics. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. Business analytics (BA) refers to the field of exploration and investigation of data generated by businesses. Business Intelligence (BI) is the seamless dissemination of information through the organization, which primarily involves business metrics both past and current for the use of decision support in businesses. Data Mining (DM) is the process of discovering new patterns from large data using algorithms and statistical methods. To differentiate between the three, BI is mostly current reports, BA is models to predict and strategize and DM matches patterns in big data. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy.
The book utilizes Albert Einstein's famous remarks on making things as simple as possible, but no simpler. This book will blow the last remaining doubts in your mind about using R in your business environment. Even non-technical users will enjoy the easy-to-use examples. The interviews with creators and corporate users of R make the book very readable. The author firmly believes Isaac Asimov was a better writer in spreading science than any textbook or journal author.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ajay Ohri is the founder of analytics startup Decisionstats.com. He has pursued graduate studies at the University of Tennessee, Knoxville and the Indian Institute of Management, Lucknow. In addition, Ohri has a mechanical engineering degree from the Delhi College of Engineering. He has interviewed more than 100 practitioners in analytics, including leading members from all the analytics software vendors. Ohri has written almost 1300 articles on his blog, besides guest writing for influential analytics communities. He teaches courses in R through online education and has worked as an analytics consultant in India for the past decade. Ohri was one of the earliest independent analytics consultant in India, and his current research interests include spreading open source analytics, analyzing social media manipulation, simpler interfaces to cloud computing and unorthodox cryptography.
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About Books [Genny and Michael Winne, proprietors, formerly of Parsippany, New Jersey) has been selling rare and out of print books since 1985. Besides book fairs and mail order catalogue, long-time collectors and dealers will remember our lengthy For Sale ads in the Antiquarian Bookman and similar magazines. Our inventory of more than 40,000 volumes is especially strong in the specialities listed, but contains fine books in a variety of other fields as well. Because most of our books are stored in protective boxes, rather than on shelves, they cannot be viewed as a whole. If you want to examine specific titles, please provide 24 hours notice and we will make them available for your inspection. Phone calls to (702) 750-2722 are welcome, but please only between the hours of 8am and 10pm, west coast time. Our phone is a landline that cannot receive texts.…
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Rare and out of print books in a variety of fieldsProfil professionnel du vendeur
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