Radiation Risk Estimation: Based on Measurement Error Models (De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences, 5)

Langue : anglais

Edité par Walter de Gruyter, 2017

3110441802 / 9783110441802

Série : Livre 4 sur 5 - De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences

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This monograph discusses statistics and risk estimates applied to radiation damage under the presence of measurement errors. The first part covers nonlinear measurement error models, with a particular emphasis on efficiency of regression parameter estimators. In the second part, risk estimation in models with measurement errors is considered. Efficiency of the methods presented is verified using data from radio-epidemiological studies. Contents: Part I - Estimation in regression models with errors in covariates Measurement error models Linear models with classical error Polynomial regression with known variance of classical error Nonlinear and generalized linear models Part II Radiation risk estimation under uncertainty in exposure doses Overview of risk models realized in program package EPICURE Estimation of radiation risk under classical or Berkson multiplicative error in exposure doses Radiation risk estimation for persons exposed by radioiodine as a result of the Chornobyl accident Elements of estimating equations theory Consistency of efficient methods Efficient SIMEX method as a combination of the SIMEX method and the corrected score method Application of regression calibration in the model with additive error in exposure doses.

N° de réf. du vendeur f1006

Titre
Radiation Risk Estimation: Based on Measurement Error Models (De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences, 5)
Auteur
Masiuk, Sergii; Kukush, Alexander; Shklyar, Sergiy; Chepurny, Mykola; Likhtarov, Illya
Éditeur
Walter de Gruyter
Année de publication
2017
État de l'article
Bon
Reliure
Couverture rigide
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3110441802
ISBN à 13 chiffres
9783110441802
Édition
Edition originale
Poids de l'article
592 grammes
Dimensions
1,78 centimètre de largeur par 17,27 centimètres de hauteur par 24,38 centimètres de profondeur
Série
Livre 4 sur 5: De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences

Jasmin Berger

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