Real-World Machine Learning
Brink, Henrik; Richards, Joseph; Fetherolf, Mark
Langue : anglais
Edité par Manning (edition First Edition), 2016
- Éd. originale
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Real-World Machine Learning
- Auteur
- Brink, Henrik; Richards, Joseph; Fetherolf, Mark
- Éditeur
- Manning (edition First Edition)
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617291927
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617291920
- Édition
- First Edition.
Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach working developers the art of ML project execution. Without overdosing you on academic theory and complex mathematics, it introduces the day-to-day practice of machine learning, preparing you to successfully build and deploy powerful ML systems.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
Machine learning systems help you find valuable insights and patterns in data, which you'd never recognize with traditional methods. In the real world, ML techniques give you a way to identify trends, forecast behavior, and make fact-based recommendations. It's a hot and growing field, and up-to-speed ML developers are in demand.
About the Book
Real-World Machine Learning will teach you the concepts and techniques you need to be a successful machine learning practitioner without overdosing you on abstract theory and complex mathematics. By working through immediately relevant examples in Python, you'll build skills in data acquisition and modeling, classification, and regression. You'll also explore the most important tasks like model validation, optimization, scalability, and real-time streaming. When you're done, you'll be ready to successfully build, deploy, and maintain your own powerful ML systems.
What's Inside
- Predicting future behavior
- Performance evaluation and optimization
- Analyzing sentiment and making recommendations
About the Reader
No prior machine learning experience assumed. Readers should know Python.
About the Authors
Henrik Brink, Joseph Richards and Mark Fetherolf are experienced data scientists engaged in the daily practice of machine learning.
Table of Contents
PART 1: THE MACHINE-LEARNING WORKFLOW
- What is machine learning?
- Real-world data
- Modeling and prediction
- Model evaluation and optimization
- Basic feature engineering
PART 2: PRACTICAL APPLICATION
- Example: NYC taxi data
- Advanced feature engineering
- Advanced NLP example: movie review sentiment
- Scaling machine-learning workflows
- Example: digital display advertising
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Joseph Richards is a senior data scientist with expertise in applied statistics and predictive analytics. Henrik and Joseph are co-founders of wise.io, a leading developer of machine learning solutions for industry.
Mark Fetherolf is founder and President of data management and predictive analytics company, Numinary Data Science. He has worked as a statistician and analytics database developer in social science research, chemical engineering, information systems performance, capacity planning, cable television, and online advertising applications.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
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228 Park Ave S Suite 38827
New York, NY Etats-Unis 10003
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.