Robust Dynamic State Estimation of Power Systems

Langue : anglais

Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2026

0128241578 / 9780128241578

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Robust Dynamic State Estimation of Power Systems demonstrates how to implement and apply robust dynamic state estimators to problems in modern power systems, thereby bridging the literatures of dynamic state estimation and robust estimation theory. The book presents Kalman filter algorithms, demonstrating how to build powerful, robust counterparts. Following sections build out case study-based implementations of robust Kalman filters to decontextualized applications across dynamic state estimation in power systems. Coverage encompasses theoretical backgrounds, motivations, problem formulation, implementations, uncertainties, anomalies and practical applications, such as generator parameter calibration, unknown inputs estimation, control failure detection, protection, and cyberattack detection. Future research topics are identified and discussed, including open research questions. The book will serve as a key reference for power system real-time monitoring, control center engineers, and graduate students for learning (course related work) and research.…

N° de réf. du vendeur LU-9780128241578

Titre
Robust Dynamic State Estimation of Power Systems
Auteur
Junbo Zhao, Marcos Netto, Lamine Mili
Éditeur
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Année de publication
2026
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0128241578
ISBN à 13 chiffres
9780128241578
Édition
1st.
Poids de l'article
450 grammes
Dimensions
15.19 x 2.11 x 22.91 cm

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