SAR Image Analysis - A Computational Statistics Approach: With R Code, Data, and Applications
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 2022
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
N° de réf. du vendeur V9781119795292
- Titre
- SAR Image Analysis - A Computational Statistics Approach: With R Code, Data, and Applications
- Auteur
- Alejandro C. Frery
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 111979529X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119795292
- Édition
- Edition originale
Discover how to use statistics to extract information from SAR imagery
In SAR Image Analysis -- A Computational Statistics Approach, an accomplished team of researchers delivers a practical exploration of how to use statistics to extract information from SAR imagery. The authors discuss various models, supply sample data and code, and explain theoretical aspects of SAR image analysis that are highly relevant to practitioners and students.
The book offers the theoretical properties of models, estimators, interpretation, data visualization, and advanced techniques, along with the data and code samples, that students require to learn effectively and efficiently.
SAR Image Analysis -- A Computational Statistics Approach provides various exercises throughout the book to help readers reinforce and retain the extensive information on parameter estimation, applications, reproducibility, replicability, and advanced topics, like robust estimators and stochastic distances, contained within.
The book also includes:
- Thorough introductions to data acquisition and the elements of data analysis and image processing with R, including useful R packages, preprocessing SAR data, and visualization
- Comprehensive explorations of intensity SAR data and the multiplicative model, including the (SAR) gamma distribution, the K distribution, the G0 distribution, and more general distributions under the multiplicative model
- Practical discussions of parameter estimations, including the Bernoulli distribution, the negative binomial distribution, and the uniform distribution
- In-depth examinations of applications, including statistical filters and classification
Perfect for undergraduate and graduate students studying remote sensing, data analysis, and statistics, SAR Image Analysis -- A Computational Statistics Approach is also an indispensable resource for researchers, practitioners, and professionals seeking a one-stop resource on how to use statistics to extract information from SAR imagery.
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À propos de l’auteur
Alejandro C. Frery, PhD, is Professor of Statistics and Data Science at the School of Mathematics and Statistics at Victoria University at Wellington, New Zealand. He earned his doctorate in Applied Computing at the National Institute for Space Research in Brazil.
Jie Wu, PhD, is Associate Professor at the School of Computer Science, Shaanxi Normal University, China. He received his doctorate in Computer Science and Technology from Xidian University in China.
Luis Gomez, PhD, is Associate Professor at the School of Telecommunications and Electronics Engineering, University of Las Palmas de Gran Canaria, Spain. He received his doctorate in Telecommunication Engineering from the Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.
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Conor Kenny
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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