Secure Multiparty Computation and Secret Sharing

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2015

1107043050 / 9781107043053

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In a data-driven society, individuals and companies encounter numerous situations where private information is an important resource. How can parties handle confidential data if they do not trust everyone involved? This text is the first to present a comprehensive treatment of unconditionally secure techniques for multiparty computation (MPC) and secret sharing. In a secure MPC, each party possesses some private data, while secret sharing provides a way for one party to spread information on a secret such that all parties together hold full information, yet no single party has all the information. The authors present basic feasibility results from the last 30 years, generalizations to arbitrary access structures using linear secret sharing, some recent techniques for efficiency improvements, and a general treatment of the theory of secret sharing, focusing on asymptotic results with interesting applications related to MPC.

N° de réf. du vendeur LU-9781107043053

Titre
Secure Multiparty Computation and Secret Sharing
Auteur
Ronald Cramer, Ivan Bjerre Damgård, Jesper Buus Nielsen
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2015
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1107043050
ISBN à 13 chiffres
9781107043053
Édition
1st.
Poids de l'article
860 grammes
Dimensions
7 x 0.88 x 10 inches

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