Simulation with Python (Paperback)
Langue : anglais
Edité par APress, Berkley, 2022
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python.What You'll LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds. Intermediate-Advanced user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781484281840
- Titre
- Simulation with Python (Paperback)
- Auteur
- Rongpeng Li
- Éditeur
- APress, Berkley
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484281845
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484281840
- Édition
- Edition originale
The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated.
After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python.
What You'll Learn
- Use Python and numerical computation to demonstrate the power of simulation
- Choose a paradigm to run a simulation
- Draw statistical insights from numerical experiments
- Know how simulation is used to solve real-world problems
Who This Book Is For
Entry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Aiichiro Nakano is a Professor of Computer Science with joint appointments in Physics & Astronomy, Chemical Engineering & Materials Science, Biological Sciences, and at the Collaboratory for Advanced Computing and Simulations at the University of Southern California. He received a PhD in physics from the University of Tokyo, Japan, in 1989. He has authored more than 360 refereed articles in the areas of scalable scientific algorithms, massive data visualization and analysis, and computational materials science.
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