Spatial Statistics for Data Science

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2023

1032633514 / 9781032633510

Série : Livre 32 sur 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science

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Spatial data is crucial to improve decision-making in a wide range of fields including environment, health, ecology, urban planning, economy, and society. Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book provides a comprehensive overview of the varying types of spatial data, and detailed explanations of the theoretical concepts of spatial statistics, alongside fully reproducible examples which demonstrate how to simulate, describe, and analyze spatial data in various applications. Combining theory and practice, the book includes real-world data science examples such as disease risk mapping, air pollution prediction, species distribution modeling, crime mapping, and real state analyses. The book utilizes publicly available data and offers clear explanations of the R code for importing, manipulating, analyzing, and visualizing data, as well as the interpretation of the results. This ensures contents are easily accessible and fully reproducible for students, researchers, and practitioners.Key Features:Describes R packages for retrieval, manipulation, and visualization of spatial data.Offers a comprehensive overview of spatial statistical methods including spatial autocorrelation, clustering, spatial interpolation, model-based geostatistics, and spatial point processes.Provides detailed explanations on how to fit and interpret Bayesian spatial models using the integrated nested Laplace approximation (INLA) and stochastic partial differential equation (SPDE) approaches.

N° de réf. du vendeur LU-9781032633510

Titre
Spatial Statistics for Data Science
Auteur
Paula Moraga
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2023
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032633514
ISBN à 13 chiffres
9781032633510
Édition
1st.
Poids de l'article
707 grammes
Dimensions
15.6 x 1.75 x 23.39 cm
Série
Livre 32 sur 36: Chapman & Hall/CRC Data Science

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