Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences: A Study on Democratic Discourse in Germany. Cet article n’est pas disponible.
Langue : anglais
Edité par Springer VS, 2016
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A propos de cet article
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N° de réf. du vendeur 123787
- Titre
- Text Mining for Qualitative Data Analysis in the Social Sciences: A Study on Democratic Discourse in Germany
- Auteur
- Wiedemann, Gregor
- Éditeur
- Springer VS
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- As New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Soft cover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3658153083
- ISBN à 13 chiffres
- 9783658153083
- Édition
- 1st Edition.
Gregor Wiedemann evaluates text mining applications for social science studies with respect to conceptual integration of consciously selected methods, systematic optimization of algorithms and workflows, and methodological reflections relating to empirical research. In an exemplary study, he introduces workflows to analyze a corpus of around 600,000 newspaper articles on the subject of “democratic demarcation” in Germany. He provides a valuable resource for innovative measures to social scientists and computer scientists in the field of applied natural language processing.
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À propos de l’auteur
Gregor Wiedemann holds a doctoral degree from Leipzig University, Germany. He is the coordinator of the discipline-specific working groups in the CLARIN-D project, which develops a European virtual research infrastructure for digital language data analysis in the social sciences and humanities.
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