Theory of Computation (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Springer London Ltd, England, 2010
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf

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Paperback. This textbook is uniquely written with dual purpose. It covers core material in the foundations of computing for graduate students in computer science and also provides an introduction to some more advanced topics for those intending further study in the area. The book contains an invaluable collection of lectures for first-year graduates on the theory of computation, focusing primarily on computational complexity theory. It also deals with the classification of computational problems in terms of their inherent complexity. It incorporates rigorous treatment of computational models, such as deterministic, nondeterministic, and alternating Turing machines; circuits; probabilistic machines; interactive proof systems; automata on infinite objects; and logical formalisms. Features include more than 40 lectures for first year graduate students, and a dozen homework sets and exercises. The book is aimed at advanced undergraduates and first-year graduates in Computer Science or Mathematics. The book contains an invaluable collection of lectures for first-year graduates on the theory of computation, focusing primarily on computational complexity theory. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781849965712
- Titre
- Theory of Computation (Paperback)
- Auteur
- Dexter C. Kozen
- Éditeur
- Springer London Ltd, England
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1849965714
- ISBN à 13 chiffres
- 9781849965712
- Édition
- Edition originale
- Série
- Livre 10 sur 83: Texts in Computer Science
This textbook is uniquely written with dual purpose. It covers core material in the foundations of computing for graduate students in computer science and also provides an introduction to some more advanced topics for those intending further study in the area. The book contains an invaluable collection of lectures for first-year graduates on the theory of computation, focusing primarily on computational complexity theory. It also deals with the classification of computational problems in terms of their inherent complexity.
It incorporates rigorous treatment of computational models, such as deterministic, nondeterministic, and alternating Turing machines; circuits; probabilistic machines; interactive proof systems; automata on infinite objects; and logical formalisms. Features include more than 40 lectures for first year graduate students, and a dozen homework sets and exercises. The book is aimed at advanced undergraduates and first-year graduates in Computer Science or Mathematics.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
A dual purpose textbook. It is uniquely written to cover core material in the foundations of computing for graduate students in computer science and to provide an introduction to some more advanced topics for those intending further study in the field.
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