The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, New York, 2006
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf
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Hardcover. Presents a firm mathematical basis for the use of response-adaptive randomization procedures in practice The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials is the result of the authors' ten-year collaboration as well as their collaborations with other researchers in investigating the important questions regarding response-adaptive randomization in a rigorous mathematical framework. Response-adaptive allocation has a long history in biostatistics literature; however, largely due to the disastrous ECMO trial in the early 1980s, there is a general reluctance to use these procedures. This timely book represents a mathematically rigorous subdiscipline of experimental design involving randomization and answers fundamental questions, including: How does response-adaptive randomization affect power?Can standard inferential tests be applied following response-adaptive randomization?What is the effect of delayed response?Which procedure is most appropriate and how can "most appropriate" be quantified?How can heterogeneity of the patient population be incorporated?Can response-adaptive randomization be performed with more than two treatments or with continuous responses? The answers to these questions communicate a thorough understanding of the asymptotic properties of each procedure discussed, including asymptotic normality, consistency, and asymptotic variance of the induced allocation. Topical coverage includes: The relationship between power and response-adaptive randomizationThe general result for determining asymptotically best proceduresProcedures based on urn modelsProcedures based on sequential estimationImplications for the practice of clinical trials Useful for graduate students in mathematics, statistics, and biostatistics as well as researchers and industrial and academic biostatisticians, this book offers a rigorous treatment of the subject in order to find the optimal procedure to use in practice. In this well written book, the authors treat the fundamental question of response-adaptive randomization as dealing with the trade-off between minimizing the expected number of treatment failures and maximizing the power of inferential tests. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780471653967
- Titre
- The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials (Hardcover)
- Auteur
- Feifang Hu
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Année de publication
- 2006
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471653969
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471653967
- Édition
- Edition originale
The Theory of Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials is the result of the authors' ten-year collaboration as well as their collaborations with other researchers in investigating the important questions regarding response-adaptive randomization in a rigorous mathematical framework. Response-adaptive allocation has a long history in biostatistics literature; however, largely due to the disastrous ECMO trial in the early 1980s, there is a general reluctance to use these procedures.
This timely book represents a mathematically rigorous subdiscipline of experimental design involving randomization and answers fundamental questions, including:
- How does response-adaptive randomization affect power?
- Can standard inferential tests be applied following response-adaptive randomization?
- What is the effect of delayed response?
- Which procedure is most appropriate and how can "most appropriate" be quantified?
- How can heterogeneity of the patient population be incorporated?
- Can response-adaptive randomization be performed with more than two treatments or with continuous responses?
The answers to these questions communicate a thorough understanding of the asymptotic properties of each procedure discussed, including asymptotic normality, consistency, and asymptotic variance of the induced allocation. Topical coverage includes:
- The relationship between power and response-adaptive randomization
- The general result for determining asymptotically best procedures
- Procedures based on urn models
- Procedures based on sequential estimation
- Implications for the practice of clinical trials
Useful for graduate students in mathematics, statistics, and biostatistics as well as researchers and industrial and academic biostatisticians, this book offers a rigorous treatment of the subject in order to find the optimal procedure to use in practice.
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À propos de l’auteur
WILLIAM F. ROSENBERGER, PhD, is Professor and Chair of the Department of Applied and Engineering Statistics at George Mason University. He received the Association of American Publishers' Professional/Scholarly Publishing Award in 2002 for his coauthored work, Randomization in Clinical Trials: Theory And Practice (Wiley). A Fellow of the American Statistical Association, he has authored over fifty refereed articles and edited two monographs.
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