A kernel study on Support Vector Machines

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010, 2010

3838305574 / 9783838305578

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Support Vector Machines (SVM) are known as the state of the art learning algorithms. Although they are called as the state of the art learning algorithms, the kernel functions take an important place when the SVM performance is the main concern. Recently Chebyshev kernel has been proposed as a good alternative to the well known and used Gaussian kernel. Therefore in this book we studied this kernel functions as well as several other kernel functions, and compared their performances. We also proposed a generalization method to use Chebyshev kernels on vector inputs directly. Moreover, we also discussed some properties of Gaussian kernels when used with SVM.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783838305578

Titre
A kernel study on Support Vector Machines
Auteur
Sedat Ozer
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3838305574
ISBN à 13 chiffres
9783838305578
Poids de l'article
143 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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