Vous aussi participez � la r�volution qui ram�ne l'intelligence artificielle au coeur de notre soci�t�, grace aux data scientists.
La data science consiste � traduire des probl�mes de toute autre nature, en probl�mes de mod�lisation quantitative, r�solus par des algorithmes de traitement.
Ce livre se pr�sente comme une r�f�rence pour tous les d�veloppeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant � r�soudre des probl�mes li�s � la data science.

Au programme :
Pourquoi utiliser le machine learning
Les diff�rentes versions de Python
L'apprentissage non supervis� et le pr�processing
Repr�senter les donn�es
Processus de validation
Algorithmes, cha�nes et pipeline
Travailler avec des donn�es de type texte
Du prototype � la production

Collection O'Reilly

� propos de l?auteur

Andreas Muller est docteur en sciences et dipl�m� de l'universit� de Bonn en machine learning. Apr�s avoir travaill� pour Amazon, il a rejoint � New York le Center for Data Science.
Sarah Guido est conf�renci�re et poss�de un Master en Science de l'information de l'universit� de Michigan.

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