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feature engineering machine learning de zheng alice (28 résultats)
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Edité par O'Reilly Media (edition 1), 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : BooksRun, Philadelphia, PA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 25,83
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 24,50
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : SecondSale, Montgomery, IL, Etats-Unis
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EUR 28
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Seattle Goodwill, Seattle, WA, Etats-Unis
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Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Follow Books, SOUTHFIELD, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 46,21
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Feature Engineering for Machine Learning
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 46,55
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Feature Engineering for Machine Learning
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,27
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Feature Engineering for Machine Learning (Paperback)
Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 55,23
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : new. Paperback. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youundefinedll learn techniques for extracting and transforming featuresundefinedthe numeric representations of raw dataundefinedinto formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples.Youundefinedll examine:Feature engineering for numeric data: filtering, binning, scaling, log transforms, and power transformsNatural text techniques: bag-of-words, n-grams, and phrase detectionFrequency-based filtering and feature scaling for eliminating uninformative featuresEncoding techniques of categorical variables, including feature hashing and bin-countingModel-based feature engineering with principal component analysisThe concept of model stacking, using k-means as a featurization techniqueImage feature extraction with manual and deep-learning techniquesAbout the AuthorAlice is a technical leader in the field of Machine Learning. Her experience spans algorithm and platform development and applications. Currently, she is a Senior Manager in Amazon's Ad Platform. Previous roles include Director of Data Science at GraphLab/Dato/Turi, machine learning researcher at Microsoft Research, Redmond, and postdoctoral fellow at Carnegie Mellon University. She received a Ph.D. in Electrical Engineering and Computer science, and B.A. degrees in Computer Science in Mathematics, all from U.C. Berkeley. Principal Product Manager + Data Scientist for Concur Labs at SAP Concur, designing prototypes, interfaces and future tech for travel and expense. Amanda experiments with projects and programs to make machine learning more accessible. Her side projects include volunteering with the NASA Datanauts and getting outside as much as possible. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youll learn techniques for extracting and transforming featuresthe numeric representations of raw datainto formats for machine-learning models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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EUR 44,93
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Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,92
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,90
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Feature Engineering for Machine Learning
Edité par O'Reilly Media, Inc, USA, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 51,25
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 51,25
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Feature Engineering for Machine Learning
Edité par O?Reilly Media, Inc, USA, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 54,68
Autre deviseEUR 10,50 expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2018. Paperback. Feature engineering is essential to applied machine learning, but using domain knowledge to strengthen your predictive models can be difficult and expensive. To help fill the information gap this complete guide teaches beginning-to-intermediate data scientists how to work with this widely practiced but little discussed topic. Num Pages: 200 pages. BIC Classification: UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 178 x 15. Weight in Grams: 666. . . . . .
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,34
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Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 51,40
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Feature Engineering for Machine Learning
Edité par O Reilly Media, Inc, USA, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,92
Autre deviseEUR 9,30 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2018. Paperback. Feature engineering is essential to applied machine learning, but using domain knowledge to strengthen your predictive models can be difficult and expensive. To help fill the information gap this complete guide teaches beginning-to-intermediate data scientists how to work with this widely practiced but little discussed topic. Num Pages: 200 pages. BIC Classification: UY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 178 x 15. Weight in Grams: 666. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Feature Engineering for Machine Learning Models: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 70,64
Autre deviseEUR 7,71 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning Models: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,10
Autre deviseEUR 3,53 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
Vendeur : Russell Books, Victoria, BC, Canada
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 76,77
Autre deviseEUR 8,85 expédition depuis Canada vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. 1st Edition. Special order direct from the distributor.
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Feature Engineering for Machine Learning : Principles and Techniques for Data Scientists
Edité par O'reilly Media Mai 2018, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,03
Autre deviseEUR 29,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware - 'Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youll learn techniques for extracting and transforming features-the numeric representations of raw data-into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.'--Page 4 of cover.
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Feature Engineering for Machine Learning Models: Principles and Techniques for Data Scientists
Edité par Oreilly & Associates Inc, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 89,97
Autre deviseEUR 11,87 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 200 pages. 9.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Feature Engineering for Machine Learning (Paperback)
Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
EUR 81,71
Autre deviseEUR 32,78 expédition depuis Australie vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : new. Paperback. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youundefinedll learn techniques for extracting and transforming featuresundefinedthe numeric representations of raw dataundefinedinto formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples.Youundefinedll examine:Feature engineering for numeric data: filtering, binning, scaling, log transforms, and power transformsNatural text techniques: bag-of-words, n-grams, and phrase detectionFrequency-based filtering and feature scaling for eliminating uninformative featuresEncoding techniques of categorical variables, including feature hashing and bin-countingModel-based feature engineering with principal component analysisThe concept of model stacking, using k-means as a featurization techniqueImage feature extraction with manual and deep-learning techniquesAbout the AuthorAlice is a technical leader in the field of Machine Learning. Her experience spans algorithm and platform development and applications. Currently, she is a Senior Manager in Amazon's Ad Platform. Previous roles include Director of Data Science at GraphLab/Dato/Turi, machine learning researcher at Microsoft Research, Redmond, and postdoctoral fellow at Carnegie Mellon University. She received a Ph.D. in Electrical Engineering and Computer science, and B.A. degrees in Computer Science in Mathematics, all from U.C. Berkeley. Principal Product Manager + Data Scientist for Concur Labs at SAP Concur, designing prototypes, interfaces and future tech for travel and expense. Amanda experiments with projects and programs to make machine learning more accessible. Her side projects include volunteering with the NASA Datanauts and getting outside as much as possible. Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, youll learn techniques for extracting and transforming featuresthe numeric representations of raw datainto formats for machine-learning models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Feature Engineering for Machine Learning Models: Principles and Techniques for Data Scientists
Edité par Oreilly & Associates Inc, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,20
Autre deviseEUR 11,87 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning
Edité par O'Reilly Media, Inc, USA, 2018
ISBN 10 : 1491953241 ISBN 13 : 9781491953242
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 79,69
Autre deviseEUR 13,94 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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