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hands on graph neural networks de labonne maxime (11 résultats)
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labonne maxime
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hands on graph neural networks
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 49,21
Autre deviseEUR 6,95 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 49,57
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,51
Autre deviseEUR 4,67 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 46,84
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 49,56
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch (Paperback or Softback)
Edité par Packt Publishing 4/14/2023, 2023
ISBN 10 : 1804617520 ISBN 13 : 9781804617526
Langue: anglais
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 56,93
Autre deviseEUR 10,86 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback or Softback. Etat : New. Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch 1.34. Book.
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 55,60
Autre deviseEUR 17,36 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,18
Autre deviseEUR 17,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Edité par Packt Publishing Limited, 2023
ISBN 10 : 1804617520 ISBN 13 : 9781804617526
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,66
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Edité par Packt Publishing Limited, 2023
ISBN 10 : 1804617520 ISBN 13 : 9781804617526
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 53,22
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python : Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 71,32
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Design robust graph neural networks with PyTorch Geometric by combining graph theory and neural networks with the latest developments and appsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchKey Features:Implement state-of-the-art graph neural network architectures in PythonCreate your own graph datasets from tabular dataBuild powerful traffic forecasting, recommender systems, and anomaly detection applicationsBook Description:Graph neural networks are a highly effective tool for analyzing data that can be represented as a graph, such as social networks, chemical compounds, or transportation networks. The past few years have seen an explosion in the use of graph neural networks, with their application ranging from natural language processing and computer vision to recommendation systems and drug discovery.Hands-On Graph Neural Networks Using Python begins with the fundamentals of graph theory and shows you how to create graph datasets from tabular data. As you advance, you'll explore major graph neural network architectures and learn essential concepts such as graph convolution, self-attention, link prediction, and heterogeneous graphs. Finally, the book proposes applications to solve real-life problems, enabling you to build a professional portfolio. The code is readily available online and can be easily adapted to other datasets and apps.By the end of this book, you'll have learned to create graph datasets, implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric, and apply them to solve real-world problems, along with building and training graph neural network models for node and graph classification, link prediction, and much more.What You Will Learn:Understand the fundamental concepts of graph neural networksImplement graph neural networks using Python and PyTorch GeometricClassify nodes, graphs, and edges using millions of samplesPredict and generate realistic graph topologiesCombine heterogeneous sources to improve performanceForecast future events using topological informationApply graph neural networks to solve real-world problemsWho this book is for:This book is for machine learning practitioners and data scientists interested in learning about graph neural networks and their applications, as well as students looking for a comprehensive reference on this rapidly growing field. Whether you're new to graph neural networks or looking to take your knowledge to the next level, this book has something for you. Basic knowledge of machine learning and Python programming will help you get the most out of this book.
