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Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 47,35
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Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing 2012-05-14, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Machine Learning In Computational Finance
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, DE, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 54,17
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Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Machine Learning In Computational Finance
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, DE, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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EUR 60,83
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Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
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Machine Learning In Computational Finance
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
EUR 41,05
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Boyarshinov VictorVictor Boyarshinov was born in the family of Russian military pilot. Victor grew up in a small village on the shore of Okhotsk Sea. After finishing high school he went to Novosibirsk State University to get MS degre.
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Machine Learning In Computational Finance Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Machine Learning In Computational Finance Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Machine Learning In Computational Finance
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2012, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the first part of the book practical algorithms for building optimal trading strategies are constructed. Both non-restricted and risk-adjusted (Sterling ratio and Sharp ratio) trading strategies are considered. Constructed optimal trading strategies can be used as training dataset for the AI application. In the next part of the book one particular type of Machine Learning - finding optimal linear separators - is considered, and combinatorial deterministic algorithm for computing minimum linear separator set in 2 dimensions is given. In the last part of the book presented efficient algorithms for preventing overfitting. Shape constrained regression is an accepted methodology to deal with overfitting. Algorithms for nonparametric shape constrained regression in the form of isotonic and unimodal regressions are given. 88 pp. Englisch.
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Machine Learning In Computational Finance : Practical algorithms for building artificial intelligence applications
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the first part of the book practical algorithms for building optimal trading strategies are constructed. Both non-restricted and risk-adjusted (Sterling ratio and Sharp ratio) trading strategies are considered. Constructed optimal trading strategies can be used as training dataset for the AI application. In the next part of the book one particular type of Machine Learning - finding optimal linear separators - is considered, and combinatorial deterministic algorithm for computing minimum linear separator set in 2 dimensions is given. In the last part of the book presented efficient algorithms for preventing overfitting. Shape constrained regression is an accepted methodology to deal with overfitting. Algorithms for nonparametric shape constrained regression in the form of isotonic and unimodal regressions are given.
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Machine Learning In Computational Finance
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2012, 2012
ISBN 10 : 3659118893 ISBN 13 : 9783659118890
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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EUR 49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the first part of the book practical algorithms for building optimal trading strategies are constructed. Both non-restricted and risk-adjusted (Sterling ratio and Sharp ratio) trading strategies are considered. Constructed optimal trading strategies can be used as training dataset for the AI application. In the next part of the book one particular type of Machine Learning - finding optimal linear separators - is considered, and combinatorial deterministic algorithm for computing minimum linear separator set in 2 dimensions is given. In the last part of the book presented efficient algorithms for preventing overfitting. Shape constrained regression is an accepted methodology to deal with overfitting. Algorithms for nonparametric shape constrained regression in the form of isotonic and unimodal regressions are given.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Englisch.
