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THE NATURE OF STATISTICAL LEARNING THEORY
Vendeur : Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, Etats-Unis
Membre d'association : ABAA ILAB
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EUR 54,43
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Ajouter au panierSoftcover. Second Edition. Octavo, 314 pages. In Good plus condition. Yellow spine with white and brown text. Covers have bumping and light tearing to tail edge of spine, creasing to tail edge of spine, and mild edge wear. Textblock clean. Shelved ND-E. 1376745. FP New Rockville Stock.
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THE NATURE OF STATISTICAL LEARNING THEORY
Edité par Springer-Verlag New York Inc., 2000
ISBN 10 : 0387945598 ISBN 13 : 9780387945590
Langue: anglais
EUR 138,18
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : BooksRun, Philadelphia, PA, Etats-Unis
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EUR 166,05
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EUR 189,69
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The Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : Toscana Books, AUSTIN, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 184,81
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, Etats-Unis
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : BombBooks, King of prussia, PA, Etats-Unis
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The Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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The Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 220,83
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Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Nature of Statistical Learning Theory
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
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The Nature of Statistical Learning Theory
Edité par Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441931600 ISBN 13 : 9781441931603
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 249,24
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. These include: \* the setting of learning problems based on the model of minimizing the risk functional from empirical data \* a comprehensive analysis of the empirical risk minimization principle including necessary and sufficient conditions for its consistency \* non-asymptotic bounds for the risk achieved using the empirical risk minimization principle \* principles for controlling the generalization ability of learning machines using small sample sizes based on these bounds \* the Support Vector methods that control the generalization ability when estimating function using small sample size. The second edition of the book contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. These include: \* the theory of direct method of learning based on solving multidimensional integral equations for density, conditional probability, and conditional density estimation \* a new inductive principle of learning. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Vladimir N. Vapnik is Technology Leader AT&T Labs-Research and Professor of London University. He is one of the founders of.
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 266,72
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 236,10
Autre deviseEUR 66,06 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 337,23
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The Nature Of Statistical Learning Theory
Vendeur : Your Online Bookstore, Houston, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,87
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EUR 208,08
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. Written in readable and concise style and devoted to key learning problems, the book is intended for statisticians, mathematicia.
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The Nature of Statistical Learning Theory
Edité par Springer New York Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441931600 ISBN 13 : 9781441931603
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 235,39
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. These include: \* the setting of learning problems based on the model of minimizing the risk functional from empirical data \* a comprehensive analysis of the empirical risk minimization principle including necessary and sufficient conditions for its consistency \* non-asymptotic bounds for the risk achieved using the empirical risk minimization principle \* principles for controlling the generalization ability of learning machines using small sample sizes based on these bounds \* the Support Vector methods that control the generalization ability when estimating function using small sample size. The second edition of the book contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. These include: \* the theory of direct method of learning based on solving multidimensional integral equations for density, conditional probability, and conditional density estimation \* a new inductive principle of learning. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Vladimir N. Vapnik is Technology Leader AT&T Labs-Research and Professor of London University. He is one of the founders of 336 pp. Englisch.
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The Nature of Statistical Learning Theory
Edité par Springer New York, Springer US Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441931600 ISBN 13 : 9781441931603
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 246,09
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. These include: \* the setting of learning problems based on the model of minimizing the risk functional from empirical data \* a comprehensive analysis of the empirical risk minimization principle including necessary and sufficient conditions for its consistency \* non-asymptotic bounds for the risk achieved using the empirical risk minimization principle \* principles for controlling the generalization ability of learning machines using small sample sizes based on these bounds \* the Support Vector methods that control the generalization ability when estimating function using small sample size. The second edition of the book contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. These include: \* the theory of direct method of learning based on solving multidimensional integral equations for density, conditional probability, and conditional density estimation \* a new inductive principle of learning. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Vladimir N. Vapnik is Technology Leader AT&T Labs-Research and Professor of London University. He is one of the founders ofSpringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 336 pp. Englisch.
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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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EUR 316,17
Autre deviseEUR 11,86 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 2nd sub edition. 214 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
