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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,21
Autre deviseEUR 4,67 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Edité par Springer International Publishing, 2016
ISBN 10 : 3319340867 ISBN 13 : 9783319340869
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book a neural network learning method with type-2 fuzzy weight adjustment is proposed. The mathematical analysis of the proposed learning method architecture and the adaptation of type-2 fuzzy weights are presented. The proposed method is based on research of recent methods that handle weight adaptation and especially fuzzy weights.The internal operation of the neuron is changed to work with two internal calculations for the activation function to obtain two results as outputs of the proposed method. Simulation results and a comparative study among monolithic neural networks, neural network with type-1 fuzzy weights and neural network with type-2 fuzzy weights are presented to illustrate the advantages of the proposed method.The proposed approach is based on recent methods that handle adaptation of weights using fuzzy logic of type-1 and type-2. The proposed approach is applied to a cases of prediction for the Mackey-Glass (for ô=17) and Dow-Jones time series, and recognition of person with iris biometric measure. In some experiments, noise was applied in different levels to the test data of the Mackey-Glass time series for showing that the type-2 fuzzy backpropagation approach obtains better behavior and tolerance to noise than the other methods.The optimization algorithms that were used are the genetic algorithm and the particle swarm optimization algorithm and the purpose of applying these methods was to find the optimal type-2 fuzzy inference systems for the neural network with type-2 fuzzy weights that permit to obtain the lowest prediction error.
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,74
Autre deviseEUR 11,10 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2016, 2016
ISBN 10 : 3319340867 ISBN 13 : 9783319340869
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -In this book a neural network learning method with type-2 fuzzy weight adjustment is proposed. The mathematical analysis of the proposed learning method architecture and the adaptation of type-2 fuzzy weights are presented. The proposed method is based on research of recent methods that handle weight adaptation and especially fuzzy weights.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 112 pp. Englisch.
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New Backpropagation Algorithm With Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,72
Autre deviseEUR 17,54 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 79,86
Autre deviseEUR 7,84 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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New Backpropagation Algorithm With Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10 : 3319340867 ISBN 13 : 9783319340869
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 76,15
Autre deviseEUR 11,70 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 112 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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New Backpropagation Algorithm With Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 75,11
Autre deviseEUR 17,41 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks (Paperback or Softback)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 87,41
Autre deviseEUR 10,89 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 20 disponible(s)
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 107,43
Autre deviseEUR 29,24 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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New Backpropagation Algorithm With Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 120,36
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New Backpropagation Algorithm With Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 135,48
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Edité par Springer International Publishing, 2016
ISBN 10 : 3319340867 ISBN 13 : 9783319340869
Langue: anglais
EUR 48,37
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Proposes a neural network learning method with type-2 fuzzy weight adjustment Presents a mathematical analysis of the proposed learning method architecture and the adaptation of type-2 fuzzy weightsPresents simulation results and a comparati.
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Edité par Springer International Publishing Jun 2016, 2016
ISBN 10 : 3319340867 ISBN 13 : 9783319340869
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book a neural network learning method with type-2 fuzzy weight adjustment is proposed. The mathematical analysis of the proposed learning method architecture and the adaptation of type-2 fuzzy weights are presented. The proposed method is based on research of recent methods that handle weight adaptation and especially fuzzy weights.The internal operation of the neuron is changed to work with two internal calculations for the activation function to obtain two results as outputs of the proposed method. Simulation results and a comparative study among monolithic neural networks, neural network with type-1 fuzzy weights and neural network with type-2 fuzzy weights are presented to illustrate the advantages of the proposed method.The proposed approach is based on recent methods that handle adaptation of weights using fuzzy logic of type-1 and type-2. The proposed approach is applied to a cases of prediction for the Mackey-Glass (for ô=17) and Dow-Jones time series, and recognition of person with iris biometric measure. In some experiments, noise was applied in different levels to the test data of the Mackey-Glass time series for showing that the type-2 fuzzy backpropagation approach obtains better behavior and tolerance to noise than the other methods.The optimization algorithms that were used are the genetic algorithm and the particle swarm optimization algorithm and the purpose of applying these methods was to find the optimal type-2 fuzzy inference systems for the neural network with type-2 fuzzy weights that permit to obtain the lowest prediction error. 112 pp. Englisch.
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 80,69
Autre deviseEUR 10,35 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 84,36
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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