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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 71,19
Autre deviseEUR 4,60 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Edité par Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10 : 3319703374 ISBN 13 : 9783319703374
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 78,17
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The key component in forecasting demand and consumption of resources in a supply network is an accurate prediction of real-valued time series. Indeed, both service interruptions and resource waste can be reduced with the implementation of an effective forecasting system. Significant research has thus been devoted to the design and development of methodologies for short term load forecasting over the past decades. A class of mathematical models, called Recurrent Neural Networks, are nowadays gaining renewed interest among researchers and they are replacing many practical implementations of the forecasting systems, previously based on static methods. Despite the undeniable expressive power of these architectures, their recurrent nature complicates their understanding and poses challenges in the training procedures. Recently, new important families of recurrent architectures have emerged and their applicability in the context of load forecasting has not been investigated completely yet. This work performs a comparative study on the problem of Short-Term Load Forecast, by using different classes of state-of-the-art Recurrent Neural Networks. The authors test the reviewed models first on controlled synthetic tasks and then on different real datasets, covering important practical cases of study. The text also provides a general overview of the most important architectures and defines guidelines for configuring the recurrent networks to predict real-valued time series.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Vendeur : Fulano Books, Cambridge, MA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
EUR 51,97
Autre deviseEUR 42,74 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 93,36
Autre deviseEUR 6,84 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 96,27
Autre deviseEUR 7,70 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Recurrent Neural Networks for Short-term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10 : 3319703374 ISBN 13 : 9783319703374
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 108,04
Autre deviseEUR 11,53 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.20 inches. In Stock.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 74,88
Autre deviseEUR 64,13 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 128,31
Autre deviseEUR 28,84 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting
Edité par Springer International Publishing, 2017
ISBN 10 : 3319703374 ISBN 13 : 9783319703374
Langue: anglais
EUR 66,44
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a comparative study on short-term load forecasting, using different classes of state-of-the-art recurrent neural networks Describes tests of the models on both controlled synthetic tasks and on real datasets Provides a general ov.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting
Edité par Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Nov 2017, 2017
ISBN 10 : 3319703374 ISBN 13 : 9783319703374
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 74,89
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The key component in forecasting demand and consumption of resources in a supply network is an accurate prediction of real-valued time series. Indeed, both service interruptions and resource waste can be reduced with the implementation of an effective forecasting system. Significant research has thus been devoted to the design and development of methodologies for short term load forecasting over the past decades. A class of mathematical models, called Recurrent Neural Networks, are nowadays gaining renewed interest among researchers and they are replacing many practical implementations of the forecasting systems, previously based on static methods. Despite the undeniable expressive power of these architectures, their recurrent nature complicates their understanding and poses challenges in the training procedures. Recently, new important families of recurrent architectures have emerged and their applicability in the context of load forecasting has not been investigated completely yet. This work performs a comparative study on the problem of Short-Term Load Forecast, by using different classes of state-of-the-art Recurrent Neural Networks. The authors test the reviewed models first on controlled synthetic tasks and then on different real datasets, covering important practical cases of study. The text also provides a general overview of the most important architectures and defines guidelines for configuring the recurrent networks to predict real-valued time series. 72 pp. Englisch.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 100,13
Autre deviseEUR 10,21 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 103,37
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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