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tensorflow 1 x deep learning de gulli antonio (13 résultats)
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gulli antonio
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tensorflow 1 x deep learning
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : Blindpig Books, Salt lake city, UT, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 4,53
Autre deviseEUR 3,55 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Used - Good. Some marking. Very readable copy.
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 27,38
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 2.2.
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Tensorflow 1.X Deep Learning Cookbook
Edité par Packt Publishing, Limited, 2017
ISBN 10 : 1788293592 ISBN 13 : 9781788293594
Langue: anglais
Vendeur : Better World Books Ltd, Dunfermline, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 27,38
Autre deviseEUR 9,51 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Very Good. Ships from the UK. Former library book; may include library markings. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects.
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 44,42
Autre deviseEUR 3,55 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python (Paperback or Softback)
Edité par Packt Publishing 12/12/2017, 2017
ISBN 10 : 1788293592 ISBN 13 : 9781788293594
Langue: anglais
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 49,26
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback or Softback. Etat : New. TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python 2.01. Book.
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 49,52
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Edité par Packt Publishing 2017-12, 2017
ISBN 10 : 1788293592 ISBN 13 : 9781788293594
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 45,51
Autre deviseEUR 18,42 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 50,78
Autre deviseEUR 14,25 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 56,35
Autre deviseEUR 29,73 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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TENSORFLOW 1.X DEEP LEARNING COOKBOOK
Edité par Packt Publishing, Limited, 2017
ISBN 10 : 1788293592 ISBN 13 : 9781788293594
Langue: anglais
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 62,47
Autre deviseEUR 7,73 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook
Edité par Packt Publishing Limited, 2017
ISBN 10 : 1788293592 ISBN 13 : 9781788293594
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,25
Autre deviseEUR 18,84 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 909.
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TENSORFLOW 1.X DEEP LEARNING C (English)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 65,97
Autre deviseEUR 11,13 expédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : new. Questo è un articolo print on demand.
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TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook : Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,83
Autre deviseEUR 32,94 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Take the next step in implementing various common and not-so-common neural networks with Tensorflow 1.xKey Features:Skill up and implement tricky neural networks using Google's TensorFlow 1.xAn easy-to-follow guide that lets you explore reinforcement learning, GANs, autoencoders, multilayer perceptrons and more.Hands-on recipes to work with Tensorflow on desktop, mobile, and cloud environmentBook Description:Deep neural networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. This exciting recipe-based guide will take you from the realm of DNN theory to implementing them practically to solve real-life problems in the artificial intelligence domain.In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google's open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Q-learning Networks (DQNs), and Generative Adversarial Networks (GANs), with easy-to-follow standalone recipes. You will learn how to use TensorFlow with Keras as the backend. You will learn how different DNNs perform on some popularly used datasets, such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m. You will not only learn about the different mobile and embedded platforms supported by TensorFlow, but also how to set up cloud platforms for deep learning applications. You will also get a sneak peek at TPU architecture and how it will affect the future of DNNs.By using crisp, no-nonsense recipes, you will become an expert in implementing deep learning techniques in growing real-world applications and research areas such as reinforcement learning,GANs, and autoencoders.What You Will Learn:Leverage different data sets such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m with TensorFlow and learn how to access and use them in your codeUse TensorBoard to understand neural network architectures, optimize the learning process, and peek inside the neural network black boxUse different regression techniques for prediction and classifi cation problemsBuild single and multilayer perceptrons in TensorFlowImplement a CNN and a RNN in TensorFlow, and use them to solve real-world problemsLearn how Restricted Boltzmann Machines can be used to recommend moviesUnderstand the implementation of autoencoders and deep belief networks, and use them for emotion detectionMaster the different reinforcement learning methods in order to implement game playing agentsWho this book is for:This book is intended for data analysts, data scientists, machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to perform deep learning tasks on a regular basis and are looking for a handy guide they can refer to. People who are slightly familiar with neural networks, and now want to gain expertise in working with different types of neural networks and datasets, will find this book quite useful.
