scikit-learn: Machine Learning Simplified
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2017
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Etat: Occasion - Comme neuf
EUR 112,69
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
Unread book in perfect condition.
N° de réf. du vendeur 30557930
- Titre
- scikit-learn: Machine Learning Simplified
- Auteur
- Garreta, Raúl; Moncecchi, Guillermo; Hauck, Trent
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788833473
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788833479
Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline
Key Features:
- Use Python and scikit-learn to create intelligent applications
- Discover how to apply algorithms in a variety of situations to tackle common and not-so common challenges in the machine learning domain
- A practical, example-based guide to help you gain expertise in implementing and evaluating machine learning systems using scikit-learn
Book Description:
Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. The course combines an introduction to some of the main concepts and methods in machine learning with practical, hands-on examples of real-world problems. The course starts by walking through different methods to prepare your data-be it a dataset with missing values or text columns that require the categories to be turned into indicator variables. After the data is ready, you'll learn different techniques aligned with different objectives-be it a dataset with known outcomes such as sales by state, or more complicated problems such as clustering similar customers. Finally, you'll learn how to polish your algorithm to ensure that it's both accurate and resilient to new datasets. You will learn to incorporate machine learning in your applications. Ranging from handwritten digit recognition to document classification, examples are solved step-by-step using scikit-learn and Python. By the end of this course you will have learned how to build applications that learn from experience, by applying the main concepts and techniques of machine learning.
What You Will Learn:
- Review fundamental concepts including supervised and unsupervised experiences, common tasks, and performance metrics
- Classify objects (from documents to human faces and flower species) based on some of their features, using a variety of methods from Support Vector Machines to Naïve Bayes
- Use Decision Trees to explain the main causes of certain phenomena such as passenger survival on the Titanic
- Evaluate the performance of machine learning systems in common tasks
- Master algorithms of various levels of complexity and learn how to analyze data at the same time
- Learn just enough math to think about the connections between various algorithms
- Customize machine learning algorithms to fit your problem, and learn how to modify them when the situation calls for it
- Incorporate other packages from the Python ecosystem to munge and visualize your dataset
- Improve the way you build your models using parallelization techniques
Who this book is for:
If you are a programmer and want to explore machine learning and data-based methods to build intelligent applications and enhance your programming skills, this is the course for you. No previous experience with machine-learning algorithms is required.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Guillermo Moncecchi is a Natural Language Processing researcher at the Universidad de la Repblica of Uruguay. He received a PhD in Informatics from the Universidad de la Repblica, Uruguay and a Ph.D in Language Sciences from the Universit Paris Ouest, France. He has participated in several international projects on NLP. He has almost 15 years of teaching experience on Automata Theory, Natural Language Processing, and Machine Learning. He also works as Head Developer at the Montevideo Council and has lead the development of several public services for the council, particularly in the Geographical Information Systems area. He is one of the Montevideo Open Data movement leaders, promoting the publication and exploitation of the city's data.
Trent Hauck is a data scientist living and working in the Seattle area. He grew up in Wichita, Kansas and received his undergraduate and graduate degrees from the University of Kansas. He is the author of the book Instant Data Intensive Apps with pandas How-to, Packt Publishing-a book that can get you up to speed quickly with pandas and other associated technologies.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 10 à 27 jours ouvrés | 10 à 30 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 17,95 | EUR 17,95 |
Modes de paiement
Description de la boutique
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.