AI w praktyce (Paperback)
Langue : polonais
Edité par Independently Published, 2025
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur 9798292898108
- Titre
- AI w praktyce (Paperback)
- Auteur
- Rafal Jackiewicz
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- polonais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798292898108
AI to nie przyszłość, to teraźniejszość. Czy Twoja firma jest na to gotowa?
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do każdej branży, ale dla wielu liderów biznesu pozostaje zagadką owianą technicznym żargonem i marketingowym szumem. Jak odróżnić realne możliwości od pustych obietnic? Jak wybrać projekt, który przyniesie zysk, a nie tylko koszty? Jak przekonać zarząd do inwestycji, prezentując twarde dane, a nie tylko modne hasła?
Jeśli zadajesz sobie te pytania, ta książka jest dla Ciebie. To pierwszy tak kompleksowy przewodnik na polskim rynku, stworzony specjalnie dla menedżerów, dyrektorów i właścicieli firm, którzy chcą podejmować mądre, oparte na danych decyzje. To nie jest podręcznik dla programistów – to mapa drogowa dla liderów biznesu.
Autor, bazując na dziesiątkach realnych wdrożeń w polskich i europejskich firmach, tłumaczy złożone koncepcje AI na prosty, zrozumiały język biznesu. Pokazuje, że sukces z AI nie zależy od skomplikowanych algorytmów, lecz od strategicznego myślenia, dobrej jakości danych i umiejętnego zarządzania projektami.
Dzięki tej książce:
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Zrozumiesz, czym AI jest w praktyce: Odkryjesz realne zastosowania AI, które już dziś optymalizują procesy w logistyce, handlu, HR i obsłudze klienta. Zobaczysz, jak działa „niewidzialna automatyzacja”, predykcja popytu czy inteligentna segmentacja.
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Nauczysz się planować i wdrażać projekty AI: Poznasz strategię małych kroków – od szybkiego testowania pomysłów (MVP i PoC), przez budowanie zespołu (własny vs. outsourcing), aż po skalowanie rozwiązań w całej organizacji.
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Ocenisz realne korzyści i obliczysz ROI: Dowiesz się, jak szacować koszty, identyfikować „szybkie wygrane” (quick wins) oraz mierzyć zarówno twarde wskaźniki finansowe, jak i „miękkie” korzyści, takie jak wzrost satysfakcji klientów czy lepsze morale zespołu.
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Zbudujesz solidne fundamenty: Zrozumiesz, dlaczego jakość danych jest kluczowa i jak wdrożyć w firmie kulturę data governance. Nauczysz się zarządzać ryzykiem, dbać o zgodność z RODO i budować transparentne modele, którym ufają pracownicy i klienci.
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Unikniesz najczęstszych błędów: Dowiesz się, dlaczego projekty AI upadają i jak nie wpaść w pułapki takie jak „czarna skrzynka”, „brudne dane”, niedoszacowane koszty integracji czy opór zespołu przed zmianą.
Ta książka to Twój partner w inteligentnej transformacji. Przestań traktować AI jako ryzyko – zacznij postrzegać je jako największą szansę na rozwój Twojej firmy. Ten przewodnik pokaże Ci, jak to zrobić.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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