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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS - Couverture rigide
Synopsis
This book introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.
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Qingzhao Yu is Professor in Biostatistics, Louisiana State University Health Sciences Center.
Bin Li is Associate Professor in Statistics, Louisiana State University.
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
ISBN 13 : 9780367365479
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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Chapman and Hall/CRC 2022-03-21, 2022
ISBN 10 : 0367365472
ISBN 13 : 9780367365479
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Chapman and Hall/CRC, 2022
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ISBN 13 : 9780367365479
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
ISBN 13 : 9780367365479
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
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Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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ISBN 10 : 0367365472
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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Chapman And Hall/CRC Mär 2022, 2022
ISBN 10 : 0367365472
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Third-variable effect refers to the effect transmitted by third-variables that intervene in the relationship between an exposure and a response variable. Differentiating between the indirect effect of individual factors from multiple third-variables is a constant problem for modern researchers.Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Using this method, multiple third- variables of different types can be considered simultaneously, and the indirect effect carried by individual third-variables can be separated from the total effect. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.Key Features:Parametric and nonparametric method in third variable analysisMultivariate and Multiple third-variable effect analysisMultilevel mediation/confounding analysisThird-variable effect analysis with high-dimensional data Moderation/Interaction effect analysis within the third-variable analysisR packages and SAS macros to implement methods proposed in the book 294 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780367365479
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
ISBN 13 : 9780367365479
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10 : 0367365472
ISBN 13 : 9780367365479
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