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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS - Couverture souple
Synopsis
This book introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.
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Qingzhao Yu is Professor in Biostatistics, Louisiana State University Health Sciences Center.
Bin Li is Associate Professor in Statistics, Louisiana State University.
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
Edité par
Chapman And Hall/CRC Mai 2024, 2024
ISBN 10 : 1032220082
ISBN 13 : 9781032220086
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Third-variable effect refers to the effect transmitted by third-variables that intervene in the relationship between an exposure and a response variable. Differentiating between the indirect effect of individual factors from multiple third-variables is a constant problem for modern researchers.Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Using this method, multiple third- variables of different types can be considered simultaneously, and the indirect effect carried by individual third-variables can be separated from the total effect. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.Key Features:Parametric and nonparametric method in third variable analysisMultivariate and Multiple third-variable effect analysisMultilevel mediation/confounding analysisThird-variable effect analysis with high-dimensional data Moderation/Interaction effect analysis within the third-variable analysisR packages and SAS macros to implement methods proposed in the book 294 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032220086
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Qingzhao Yu is Professor in Biostatistics, Louisiana State University Health Sciences Center.Bin Li is Associate Professor in Statistics, Louisiana State University.Third-variable effect refers to the effect transmitted by third-variabl. N° de réf. du vendeur 1533112194
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032220082
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Statistical methods for mediation, confounding and moderation analysis using R and SAS
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Statistical methods for mediation, confounding and moderation analysis using R and SAS
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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ISBN 13 : 9781032220086
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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Statistical methods for mediation, confounding and moderation analysis using R and SAS
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032220082
ISBN 13 : 9781032220086
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1032220082
ISBN 13 : 9781032220086
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Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
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