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Krylov, N.V. Controlled Diffusion Processes ISBN 13 : 9780387904610

Controlled Diffusion Processes - Couverture rigide

 
9780387904610: Controlled Diffusion Processes

Synopsis

Stochastic control theory is a relatively young branch of mathematics. The beginning of its intensive development falls in the late 1950s and early 1960s. During that period an extensive literature appeared on optimal stochastic control using the quadratic performance criterion (see references in W onham [76J). At the same time, Girsanov [25J and Howard [26J made the first steps in constructing a general theory, based on Bellman's technique of dynamic programming, developed by him somewhat earlier [4J. Two types of engineering problems engendered two different parts of stochastic control theory. Problems of the first type are associated with multistep decision making in discrete time, and are treated in the theory of discrete stochastic dynamic programming. For more on this theory, we note in addition to the work of Howard and Bellman, mentioned above, the books by Derman [8J, Mine and Osaki [55J, and Dynkin and Yushkevich [12]. Another class of engineering problems which encouraged the development of the theory of stochastic control involves time continuous control of a dynamic system in the presence of random noise. The case where the system is described by a differential equation and the noise is modeled as a time continuous random process is the core of the optimal control theory of diffusion processes. This book deals with this latter theory.

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Présentation de l'éditeur

This book deals with the optimal control of solutions of fully observable Itô-type stochastic differential equations. The validity of the Bellman differential equation for payoff functions is proved and rules for optimal control strategies are developed. Topics include optimal stopping; one dimensional controlled diffusion; the Lp-estimates of stochastic integral distributions; the existence theorem for stochastic equations; the Itô formula for functions; and the Bellman principle, equation, and normalized equation.

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Krylov, N.V.:
Edité par Berlin: Springer, 1980
ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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Karton. Etat : Sehr gut. Applications of Mathematics, Band 14. Zust: Gutes Exemplar. 308 Seiten Englisch 602g. N° de réf. du vendeur 485285

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N.V. Krylov
Edité par Springer New York, 1980
ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Stochastic control theory is a relatively young branch of mathematics. The beginning of its intensive development falls in the late 1950s and early 1960s. During that period an extensive literature appeared on optimal stochastic control using the quadratic . N° de réf. du vendeur 5911680

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Nikolai Vladimirovich Krylov
Edité par Springer, 1980
ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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Nikolai Vladimirovich Krylov
Edité par Springer, 1980
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N. V. Krylov
Edité par Springer New York Nov 1980, 1980
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic control theory is a relatively young branch of mathematics. The beginning of its intensive development falls in the late 1950s and early 1960s. During that period an extensive literature appeared on optimal stochastic control using the quadratic performance criterion (see references in W onham [76J). At the same time, Girsanov [25J and Howard [26J made the first steps in constructing a general theory, based on Bellman's technique of dynamic programming, developed by him somewhat earlier [4J. Two types of engineering problems engendered two different parts of stochastic control theory. Problems of the first type are associated with multistep decision making in discrete time, and are treated in the theory of discrete stochastic dynamic programming. For more on this theory, we note in addition to the work of Howard and Bellman, mentioned above, the books by Derman [8J, Mine and Osaki [55J, and Dynkin and Yushkevich [12]. Another class of engineering problems which encouraged the development of the theory of stochastic control involves time continuous control of a dynamic system in the presence of random noise. The case where the system is described by a differential equation and the noise is modeled as a time continuous random process is the core of the optimal control theory of diffusion processes. This book deals with this latter theory. 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387904610

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N. V. Krylov
ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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Buch. Etat : Neu. Neuware -Stochastic control theory is a relatively young branch of mathematics. The beginning of its intensive development falls in the late 1950s and early 1960s. During that period an extensive literature appeared on optimal stochastic control using the quadratic performance criterion (see references in W onham [76J). At the same time, Girsanov [25J and Howard [26J made the first steps in constructing a general theory, based on Bellman's technique of dynamic programming, developed by him somewhat earlier [4J. Two types of engineering problems engendered two different parts of stochastic control theory. Problems of the first type are associated with multistep decision making in discrete time, and are treated in the theory of discrete stochastic dynamic programming. For more on this theory, we note in addition to the work of Howard and Bellman, mentioned above, the books by Derman [8J, Mine and Osaki [55J, and Dynkin and Yushkevich [12]. Another class of engineering problems which encouraged the development of the theory of stochastic control involves time continuous control of a dynamic system in the presence of random noise. The case where the system is described by a differential equation and the noise is modeled as a time continuous random process is the core of the optimal control theory of diffusion processes. This book deals with this latter theory. 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387904610

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Nikolai Vladimirovich Krylov
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ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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ISBN 10 : 0387904611 ISBN 13 : 9780387904610
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Stochastic control theory is a relatively young branch of mathematics. The beginning of its intensive development falls in the late 1950s and early 1960s. During that period an extensive literature appeared on optimal stochastic control using the quadratic performance criterion (see references in W onham [76J). At the same time, Girsanov [25J and Howard [26J made the first steps in constructing a general theory, based on Bellman's technique of dynamic programming, developed by him somewhat earlier [4J. Two types of engineering problems engendered two different parts of stochastic control theory. Problems of the first type are associated with multistep decision making in discrete time, and are treated in the theory of discrete stochastic dynamic programming. For more on this theory, we note in addition to the work of Howard and Bellman, mentioned above, the books by Derman [8J, Mine and Osaki [55J, and Dynkin and Yushkevich [12]. Another class of engineering problems which encouraged the development of the theory of stochastic control involves time continuous control of a dynamic system in the presence of random noise. The case where the system is described by a differential equation and the noise is modeled as a time continuous random process is the core of the optimal control theory of diffusion processes. This book deals with this latter theory. N° de réf. du vendeur 9780387904610

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N.V. Krylov A.B. Aries
Edité par Springer, 1980
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Krylov N.V. Aries A.B.
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