Learn PySpark
Chapter 1: Introduction to PySpark
Chapter 2: Data Processing
Chapter 3: Spark Structured Streaming
Chapter 4: Airflow
Chapter 5: Machine Learning Library (MLlib)
Chapter 6: Supervised Machine Learning
Chapter 7: Unsupervised Machine Learning
Chapter 8: Deep Learning Using PySpark
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Pramod Singh is currently a Manager (Data Science) at Publicis Sapient and working as data science lead for a project with Mercedes Benz. He has spent the last nine years working on multiple Data projects at SapientRazorfish, Infosys & Tally and has used traditional to advanced machine learning and deep learning techniques in multiple projects using R, Python, Spark and Tensorflow. Pramod has also been a regular speaker at major conferences in India and abroad and is currently authoring a couple of books on Deep Learning and AI techniques. He regularly conducts Data Science meetups at SapientRazorfish and presents webinars on Machine Learning and Artificial Intelligence. He lives in Bangalore with his wife and 2-year-old son. In his spare time, he enjoys coding, reading and watching football.
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