Learn pyspark build python based par singh pramod (20 résultats)
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Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-UnisBetter World Books
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Etats-UnisLakeside Books
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Edité par Apress
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Vendeur : Academic Book Solutions, Medford, NY, Etats-UnisAcademic Book Solutions
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EUR 3,49 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandeKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Etat : New. 2019. 1st ed. paperback. . . . . .
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 210 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Etat : New.
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-UnisKennys Bookstore
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Etat : New. 2019. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,49 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Learn PySpark | Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models | Pramod Singh | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484249604 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]sp…ringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,61 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 61,77 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time datausing PySpark. This book is perfect for those who want to learn to use this language to perform exploratory data analysis and solve an array of business challen…ges.You'll start by reviewing PySpark fundamentals, such as Spark's core architecture, and see how to use PySpark for big data processing like data ingestion, cleaning, and transformations techniques. This is followed by building workflows for analyzing streaming data using PySpark and a comparison of various streaming platforms.You'll then see how to schedule different spark jobs using Airflow with PySpark and book examine tuning machine and deep learning models for real-time predictions. This book concludes with a discussion on graph frames and performing network analysis using graph algorithms in PySpark. All the code presented in the book will be available in Python scripts on Github.What You'll LearnDevelop pipelines for streaming data processing using PySparkBuild Machine Learning & Deep Learning models using PySpark latest offeringsUse graph analytics using PySparkCreate Sequence Embeddings from Text dataWho This Book is ForData Scientists, machine learning and deep learning engineers who want to learn and use PySpark for real time analysis on streaming data.
