Learn PySpark : Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models
Langue : anglais
Edité par Apress, 2019
- Livre broché
- Neuf
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Etat: Neuf
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time datausing PySpark. This book is perfect for those who want to learn to use this language to perform exploratory data analysis and solve an array of business challenges.You'll start by reviewing PySpark fundamentals, such as Spark's core architecture, and see how to use PySpark for big data processing like data ingestion, cleaning, and transformations techniques. This is followed by building workflows for analyzing streaming data using PySpark and a comparison of various streaming platforms.You'll then see how to schedule different spark jobs using Airflow with PySpark and book examine tuning machine and deep learning models for real-time predictions. This book concludes with a discussion on graph frames and performing network analysis using graph algorithms in PySpark. All the code presented in the book will be available in Python scripts on Github.What You'll LearnDevelop pipelines for streaming data processing using PySparkBuild Machine Learning & Deep Learning models using PySpark latest offeringsUse graph analytics using PySparkCreate Sequence Embeddings from Text dataWho This Book is ForData Scientists, machine learning and deep learning engineers who want to learn and use PySpark for real time analysis on streaming data.…
N° de réf. du vendeur 9781484249604
- Titre
- Learn PySpark : Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models
- Auteur
- Pramod Singh
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484249607
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484249604
- Poids de l'article
- 353 grammes
- Dimensions
- 235x155x13 mm
Learn PySpark
Chapter 1: Introduction to PySpark
Chapter 2: Data Processing
Chapter 3: Spark Structured Streaming
Chapter 4: Airflow
Chapter 5: Machine Learning Library (MLlib)
Chapter 6: Supervised Machine Learning
Chapter 7: Unsupervised Machine Learning
Chapter 8: Deep Learning Using PySpark
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À propos de l’auteur
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AHA-BUCH GmbH
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