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Multiple Objective Decision Making - Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey - Couverture souple

 
9783540091110: Multiple Objective Decision Making - Methods and Applications: A State-of-the-Art Survey

Synopsis

Decision making is the process of selecting a possible course of action from all the available alternatives. In almost all such problems the multiplicity of criteria for judging the alternatives is pervasive. That is, for many such problems, the decision maker (OM) wants to attain more than one objective or goal in selecting the course of action while satisfying the constraints dictated by environment, processes, and resources. Another characteristic of these problems is that the objectives are apparently non- commensurable. Mathematically, these problems can be represented as: (1. 1 ) subject to: gi( ) 0, ', . . ., . ! where is an n dimensional decision variable vector. The problem consists of n decision variables, m constraints and k objectives. Any or all of the functions may be nonlinear. In literature this problem is often referred to as a vector maximum problem (VMP). Traditionally there are two approaches for solving the VMP. One of them is to optimize one of the objectives while appending the other objectives to a constraint set so that the optimal solution would satisfy these objectives at least up to a predetermined level. The problem is given as: Max f. ) 1 (1. 2) subject to: where at is any acceptable predetermined level for objective t. The other approach is to optimize a super-objective function created by multiplying each 2 objective function with a suitable weight and then by adding them together.

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9780387091112: Multiple objective decision making, methods and applications: A state-of-the-art survey (Lecture notes in economics and mathematical systems)

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ISBN 10 :  0387091114 ISBN 13 :  9780387091112
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Hwang, CL et al
Edité par Springer-Verlag, 1979
ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Masud, Abu Syed Md. and Ching-Lai Hwang:
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 1979
ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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8° , Softcover/Paperback. 1.Auflage,. XII, 351 Seiten Einband etwas berieben, Bibl.Ex., innen guter und sauberer Zustand 9783540091110 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 588. N° de réf. du vendeur 154184

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Hwang Abu Syed Md. Masud, Ching-Lai:
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ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Abu, Syed Md. Masud Ching-Lai Hwang:
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ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Etat : Gut. 372 Seiten ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 969 24,4 x 17,0 x 2,1 cm, Taschenbuch. N° de réf. du vendeur 366354

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C.-L. Hwang|A.S.M. Masud
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 1979
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Decision making is the process of selecting a possible course of action from all the available alternatives. In almost all such problems the multiplicity of criteria for judging the alternatives is pervasive. That is, for many such problems, the decision ma. N° de réf. du vendeur 4880338

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C. -L. Hwang
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 1979
ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Decision making is the process of selecting a possible course of action from all the available alternatives. In almost all such problems the multiplicity of criteria for judging the alternatives is pervasive. That is, for many such problems, the decision maker (OM) wants to attain more than one objective or goal in selecting the course of action while satisfying the constraints dictated by environment, processes, and resources. Another characteristic of these problems is that the objectives are apparently non commensurable. Mathematically, these problems can be represented as: (1. 1 ) subject to: gi(~) ~ 0, ,', . . . , ! where ~ is an n dimensional decision variable vector. The problem consists of n decision variables, m constraints and k objectives. Any or all of the functions may be nonlinear. In literature this problem is often referred to as a vector maximum problem (VMP). Traditionally there are two approaches for solving the VMP. One of them is to optimize one of the objectives while appending the other objectives to a constraint set so that the optimal solution would satisfy these objectives at least up to a predetermined level. The problem is given as: Max f. ~) 1 (1. 2) subject to: where at is any acceptable predetermined level for objective t. The other approach is to optimize a super-objective function created by multiplying each 2 objective function with a suitable weight and then by adding them together. N° de réf. du vendeur 9783540091110

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A. S. M. Masud
ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Decision making is the process of selecting a possible course of action from all the available alternatives. In almost all such problems the multiplicity of criteria for judging the alternatives is pervasive. That is, for many such problems, the decision maker (OM) wants to attain more than one objective or goal in selecting the course of action while satisfying the constraints dictated by environment, processes, and resources. Another characteristic of these problems is that the objectives are apparently non commensurable. Mathematically, these problems can be represented as: (1. 1 ) subject to: gi(~) ~ 0, ,', . . . , ! where ~ is an n dimensional decision variable vector. The problem consists of n decision variables, m constraints and k objectives. Any or all of the functions may be nonlinear. In literature this problem is often referred to as a vector maximum problem (VMP). Traditionally there are two approaches for solving the VMP. One of them is to optimize one of the objectives while appending the other objectives to a constraint set so that the optimal solution would satisfy these objectives at least up to a predetermined level. The problem is given as: Max f. ~) 1 (1. 2) subject to: where at is any acceptable predetermined level for objective t. The other approach is to optimize a super-objective function created by multiplying each 2 objective function with a suitable weight and then by adding them together. 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783540091110

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Hwang, C.-L.; Masud, A.S.M.
Edité par Springer, 1979
ISBN 10 : 3540091114 ISBN 13 : 9783540091110
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Hwang, C.-L.
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